原创 虛擬化理論解釋及libvirt API學習筆記(持續更新)

首先推薦幾篇libvirt的好文章 https://blog.csdn.net/gaoxingnengjisuan/article/details/9674315 https://blog.csdn.net/kyyee/category_

原创 Gson報declares multiple JSON fields named XXX解決方法

    因爲要把對象轉化爲json字符串,然後存到redis 中,所以用到了Gson。但是今天在測試的工程中,突然報出一下異常: class com.lenovoedu.model.adapter.SysAuthorityTreeAda

原创 mysql按條件統計count,及關聯查詢顯示count爲0的記錄問題

業務場景是這樣的。我在關聯查詢時,需要按不同的條件,統計出兩個或者多個count。並且也要顯示出count爲0的記錄。 拆分問題:     1、按條件統計多個count     2、使用count後關聯查詢失效。count爲0的記錄不顯示

原创 springcloud,通過fegin調用其他子服務,直接被熔斷,走fullback的問題

    先說背景,是這樣的。我們用的springcloud,做了微服務。 我的啓動類,所在的目錄如下: 大部分都是直接在com.lenovoedu目錄下,而有的是在com.lenovoedu的子目錄下。比如com.lenovoedu.

原创 zuul集成jwt和shiro進行認證和鑑權

廢話不多說,直接上代碼。 首先,我將shiro鑑權和jwt認證做成了一個微服務:lls-base-shiro。 關鍵pom如下: <dependency> <groupId>org.apache.shi

原创 linux上搭建禪道

參照這篇文章:一路暢通 https://www.jianshu.com/p/7fc2da0fdc4a

原创 Springboot+zuul集成webSocket,實現通信

參見這篇博客:https://blog.csdn.net/huiyunfei/article/details/90719351 但是需要注意,如果項目中也使用了zuul的話,zuul 1.x版本是不能支持websocket的。也就是web

原创 爲什麼要用消息隊列?消息隊列可以解決哪些問題?

附原文鏈接:https://blog.csdn.net/boonya/article/details/68064231 消息隊列中間件是分佈式系統中重要的組件,主要解決應用解耦,異步消息,流量削鋒等問題,實現高性能,高可用,可伸縮和最終一

原创 springboot項目集成swagger,並讓shiro放行

其實寫接口文檔的工具有很多。比如wiki,confluence(這個用的也挺多的。安裝步驟可以參見我這篇博客https://blog.csdn.net/qq_29281307/article/details/89345052) 但是總結下

原创 Kafka學習心得及總結

Kafka    1.kafka是什麼?使用場景?  kafka是一個高吞吐的分佈式消息隊列系統。特點是生產者消費者模式,先進先出(FIFO)保證順序,自己不丟數據,默認每隔7天清理數據。消息列隊常見場景:系統之間解耦合、峯值壓力緩衝、異

原创 模仿實驗樓,寫右側的上傳、下載、剪切板、全屏、共享屏幕功能

1、上傳、下載 思路如下: 思路一:ftp方案 上傳、下載的時候,其實就是先將文件上傳到程序所在的服務器,然後再把文件通過ftp推送到指定服務器的指定目錄就好了。關於ftp服務器推送,參見https://blog.csdn.net/wan

原创 大數據初學者應該怎麼學習?應該學習什麼?應該從何入手?

      先扯一下大數據的4V特徵:     數據量大,TB->PB     數據類型繁多,結構化、非結構化文本、日誌、視頻、圖片、地理位置等;     商業價值高,但是這種價值需要在海量數據之上,通過數據分析與機器學習更快速的挖掘出來

原创 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link

背景:      springboot項目配置的druid連接池。今天啓動項目時突然報com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link

原创 libvirt API學習筆記(持續更新)

首先推薦一篇libvirt的好文章https://blog.csdn.net/gaoxingnengjisuan/article/details/9674315 https://blog.csdn.net/kyyee/category_6

原创 kafka問題:第一次消費數據巨慢或者org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after

    背景:在開發的過程中,當有大批量的數據進行同時處理的業務場景。爲了保證系統的穩定性和防止數據丟失。我們需要使用消息隊列,進行存儲消息。這裏kafka不失爲一種最佳的選擇。 這裏特別提醒一句話,kafka的版本不對一切都是白費,會出