原创 論文閱讀 - 《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》

作者:xg123321123 出處:http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/53218870 聲明:版權所有,轉載請聯繫作者並註明出處 1 問題定義 distant sup

原创 提示is not a symbolic link警告的去除方法

錯誤提示: ldconfig: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl.so.7 is not a symbolic link 問題分析: 因爲libhdf5_hl.so.7正常情況下應該是

原创 利用音頻做視頻分類

視頻分類通常是一個多模態任務。 可以用RGB圖片, optical flow光流圖片以及audio音頻來進行分類。 這篇博客主要講一講用音頻來做視頻分類的過程。 主要思路 目前利用音頻的主要方法是將音頻轉換爲對應譜圖,然後讓卷積網

原创 matlab判斷視頻是否損壞並存爲視頻/圖片

批量處理視頻時,經常需要事先判斷視頻是否損壞,並且將視頻幀存儲爲圖片。 這裏使用matlab做一個簡單的判斷。 主要用到VideoReader和VideoWriter兩個方法。 1 準備工作 matlab如果遇到下面這個錯誤: C

原创 簡單記錄Tensorflow中Graph和Session的關係

本篇博客轉自以下博客: Tensorflow學習筆記2:About Session, Graph, Operation and Tensor cs20si:tensorflow for research 學習筆記1 以下是正文: 1

原创 簡單談談Cross Entropy Loss

寫在前面 分類問題和迴歸問題是監督學習的兩大種類:分類問題的目標變量是離散的;迴歸問題的目標變量是連續的數值。 神經網絡模型的效果及優化的目標是通過損失函數來定義的。 迴歸問題解決的是對具體數值的預測。比如房價預測、銷量預測等都是迴

原创 兩次端口轉發:在本機遠程使用服務器上的TensorBoard

背景:當TensorBoard運行在服務器上,而我們想在本機可視化TensorBoard數據時,可通過端口轉發的方式實現。 普通方案: 使用SSH將服務器的6006端口重定向到自己機器上來。其中16006:127.0.0.1代表自己機器

原创 簡單記錄交叉驗證(Cross Validation)

1 訓練集 vs. 測試集 在模式識別與機器學習的相關研究中,經常會將數據集分爲訓練集跟測試集兩個子集,前者用以建立模型,後者則用來評估該模型對未知樣本進行預測時的精確度,正規的說法是泛化能力(generalization ability

原创 Ubuntu 運行文件時,出現 Permission denied

在Ubuntu下,執行sh文件時提示下面信息: -bash: ./xx.sh: Permission denied 可以嘗試以下方法解決: chmod 777 xx.sh 執行其他類型的文件出錯時,也可以此類推 Ubuntu中,

原创 生成模型和判別模型的對比

1 前言 監督學習就是學習一個模型(或得到一個目標函數),再用這個模型,對給定的數據進行預測。 這個模型的一般形式爲一個決策函數Y=f(X),或者條件概率分佈P(Y|X)。 決策函數Y=f(X):輸入一個X,它就輸出一個Y,這個Y與一個

原创 一些經濟術語

降準:央行貨幣政策之一。即,降低存款準備金率,表明流動性已開始步入逐步釋放過程。 存款準備金:是指金融機構爲保證客戶提取存款和資金清算需要而準備的,是繳存在中央銀行的存款;中央銀行要求的存款準備金佔其存款總額的比例就是存款準備金率(dep

原创 Ubuntu下Faster Rcnn框架的配置

作者:xg123321123 - 時光雜貨店 出處:http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/78152879 聲明:版權所有,轉載請聯繫作者並註明出處 網上已經貼滿了關於Fast

原创 Linux 非root用戶安裝cuda和cudnn

Linux 非root用戶安裝cuda和cudnn 1、cuda下載 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、在選擇linux及對應的系統之後,選擇 runfile(local)這個選

原创 Linux查看CPU個數、內存等信息

本篇博客轉載自 Linux 查看CPU信息,機器型號,內存等信息 Linux查看物理CPU個數、核數、邏輯CPU個數 linux 下查看機器是cpu是幾核的 總核數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 總邏輯C

原创 Anaconda 安裝和使用

網上關於Anaconda的使用帖子很多,此處之所以新開一貼給予說明,是因爲Ubuntu環境下,如果使用系統自帶的python,當安裝的包多了以後,容易引起衝突。 而Anaconda是一個非常好的包管理工具,Anaconda環境不僅獨立於