原创 幾種半監督的python實現（標籤傳播、半監督Kmeans、自訓練）
半監督學習：綜合利用有類標的數據和沒有類標的數據，來生成合適的分類函數。它是一類可以自動地利用未標記的數據來提升學習性能的算法。 一、LabelPropagation和LabelSpreading （1）標記傳播算法： 優點：概念
2020-06-21 09:54:14
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原创 面試準備——機器學習中的優化器算法
一、優化問題 總體來看，機器學習的核心目標是給出一個模型（一般是映射函數），然後定義對這個模型好壞的評價函數（目標函數），求解目標函數的極大值或者極小值，以確定模型的參數，從而得到我們想要的模型。在這三個關鍵步驟中，前兩個是機器學
2020-06-16 13:18:23
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原创 判別函數之最小均方誤差(LMSE)算法原理及python實現
一、原理 1.1 前言 感知器算法只是當被分模式可用一個特定的判別界面分開時才收斂，在不可分情況下，只要計算程序不終止，它就始終不收斂。 即使在模式可分的情況下，也很難事先算出達到收斂時所需要的迭代次數。這樣，在模式分類過程中，有
2020-06-14 05:35:59
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原创 jieba關鍵詞提取的源碼解析
一、簡介 1.1 什麼是關鍵詞 關鍵詞是指能反映文本主題或者意思的詞語，如論文中的Keyword字段。 關鍵詞提取是文本挖掘領域一個很重要的部分，通過對文本提取的關鍵詞可以窺探整個文本的主題思想，進一步應用於文本的推薦或文本的搜索
2020-06-14 05:35:59
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原创 python手動實現MLP神經網絡及反向傳播
一、簡介 使用公共數據集UCI乳房威斯康辛乳腺癌數據，來實現兩層感知器(MLP)算法。 二、實現步驟 數據集分割 首先打亂數據集。將數據集分割爲5個部分來進行交叉摺疊驗證:5個子集中的每一個都被用作測試集和剩餘數據用於訓練。五個子
2020-06-14 05:35:59
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原创 win10系統解決office16的VBE6EXT.OLB不能被加載的問題
環境： win10 office16 原因： 本人電腦裝上mathtype後某一天突然出現這個問題，打開VB編輯器就內存溢出，不停地彈出提示框，導致無法使用宏。 雖然本人電腦上沒裝WPS，但看網上說很大可能是同時安裝了offi
2020-06-14 05:35:59
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原创 使用pytorch時遇到的問題彙總
報錯TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 原因：在將pytorch的longTensor轉爲numpy，並用於dict的key的時候，會出現這樣的錯誤。其實程序輸出已經是int
2020-06-14 05:35:59
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原创 梯度消失、梯度爆炸及其表現和解決方法
一、梯度消失 梯度消失出現的原因： 在深層網絡中，如果激活函數的導數小於1，根據鏈式求導法則，靠近輸入層的參數的梯度因爲乘了很多的小於1的數而越來越小，最終就會趨近於0，例如sigmoid函數，其導數f′(x)=f(x)(1−f(
2020-06-14 05:35:59
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原创 LeetCode總結——從2Sum、3Sum、3Sum Closest、4Sum到kSum
leetcode求和問題描述(K sum problem)： 給你一組N個數字(nums), 然後給你一個常數(target) ，我們的目標是在這一堆數裏面找到K個數字，使得這K個數字的和等於target。 注意事項(constr
2020-06-14 05:35:59
原创 使用sklearn、matplotlib等庫時遇到的問題彙總
sklearn接口下的xgboost多分類時報錯：label and prediction size not match, hint: use merror or mlogloss for multi-class classi
2020-06-14 05:35:59
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原创 二分類和多分類的性能評價指標及python計算
一、二分類 real\predict Positive Negative True TP FN False FP TN （注意：True和Negative交叉處應爲FN而非TN，因爲是錯誤地預測爲反例，Fal
2020-06-14 05:35:59
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原创 把pip源從國外官方更換到國內鏡像
pip國內的一些鏡像 阿里雲 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban)
2020-06-14 05:35:59
原创 解決類別不平衡問題的方法綜述
一、數據不平衡 1.1 什麼是數據不平衡 在學術研究與教學中，很多算法都有一個基本假設，那就是數據分佈是均勻的。當我們把這些算法直接應用於實際數據時，大多數情況下都無法取得理想的結果。因爲實際數據往往分佈得很不均勻，都會存在“長尾
2020-06-14 05:35:59
原创 面試準備——計算機原理基礎常見問題
一、TCP三次握手四次揮手 TCP連接的建立（三次握手） 最開始的時候客戶端和服務器都是處於CLOSED狀態。主動打開連接的爲客戶端，被動打開連接的是服務器。 第一次握手：建立連接時，客戶端發送syn包（syn=x）到服務器，並進
2020-06-14 05:35:59
原创 面試準備——概率題/智力題
1. 一根木棒折成三段，能組成三角形的概率 解法1 設長度爲L，第一段長度爲x，第二段長度爲y，第三段長度爲z，則 Ω1={(x,y,z);x,y,z>0,x+y+z=L} \Omega_{1}=\{(x, y, z) ; x,
2020-06-14 05:35:59