原创 【慕課網Python基礎課程】Python入門
Python入門 3-1 Python中數據類型 計算機顧名思義就是可以做數學計算的機器，因此，計算機程序理所當然地可以處理各種數值。但是，計算機能處理的遠不止數值，還可以處理文本、圖形、音頻、視頻、網頁等各種各樣的數據，不同的數據，需要
2020-06-07 18:28:54
原创 【張莉老師《用python玩轉數據》課程筆記】2.4循環中的break,continue,else
張莉老師《用python玩轉數據》課程筆記 2.4 循環中的break,continue,else 2.4.1 break語句終止當前循環，轉而執行循環之後的語句 #break.py sum=0 i=1 while True:
2020-06-07 18:28:54
原创 【Head First Python 學習筆記】第一章.Python的標準庫
1.Python標準庫 函數+模塊=標準庫 導入機制：只有一個import，但是可以有兩種用法。 from 標準庫模塊名字 import 子模塊名字 這種方法會把一個指定的函數導入到程序的命名空間，這允許我們在必要時調用這個函數，而不必將
2020-06-07 18:28:54
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原创 【機器學習 周志華】1.緒論
1.1 引言 機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生“模型”的算法，即“學習算法（learning algorithm）”。有了學習算法，我們把經驗數據提供給它，它就能基於這些數據產生模型；在面對新的情況時，模型會
2020-06-07 18:28:54
原创 【Head First Python 學習筆記】第一章.基礎知識-迭代
迭代處理一個對象序列 for循環 如果提前知道需要多少次迭代，for循環就非常合適。如果提前不知道要循環多少次，推薦while循環。 （1）用for循環取一個數字列表，迭代處理列表中的每一個數字。在這個過程中，for循環將各個數依次賦給一
2020-06-07 18:28:54
原创 【Head First Python 學習筆記】第一章.基礎知識
Python有一些強大的內置數據結構 （1）列表 [ ] 可以包含任意類型的數據，甚至可以在一個列表中混合不同的數據類型。一般地，Python中一行結束代表着一條語句結束，不過也有例外，列表就是例外之一，列表可以跨行，解釋器會找到與開始的
2020-06-07 18:28:54
原创 【深度學習】【課本筆記】
第一章 緒論 1. 信息的處理對信息的表示方式是有依賴的。解決途徑之一，使用機器學習來發掘表示本身，稱爲表示學習。表示學習裏面一種典型的學習算法是自編碼器（autoencoder)。 2.深度學習通過較簡單的表示來表達複雜表示，解決了從原
2020-06-07 18:28:54
原创 【機器學習 周志華】2. 模型評估與選擇
2.1 經驗誤差與過擬合 錯誤率：分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例 精度：1-錯誤率 誤差：學習器的實際預測輸出與樣本真實輸出之間的差異 訓練誤差（經驗誤差）：學習器在訓練集上的誤差 泛化誤差：學習
2020-06-07 18:28:54
原创 【matlab】【parfor】matlab多核運算
最近爲了提高matlab運算速度，查閱了matlab多核運算的一些相關資料，即函數parfor。這中間遇到了一些問題，現在簡單記錄一下，將來有機會可以整理在一起。 參考資料先直接貼網址，方便自己查閱。 1. parfor適用情況，變量介紹
2019-10-25 22:17:30
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原创 【Anaconda】資源網址
終於找到anaconda歷史版本安裝包！網址 https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ https://repo.anaconda.com/archive/ 查看不同
2019-02-27 13:33:34
原创 【PyCharm】第一次下載使用
1. pycharm建議官網下載最新版安裝 下載pycharm最新版本並安裝：pycharm-professional-2018.3.4 2. pycharm專業版破解 參考https://blog.csdn.net/lu
2019-02-27 13:33:33
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原创 Python入門【慕課網Python基礎課程】
Python入門3-1 Python中數據類型計算機顧名思義就是可以做數學計算的機器，因此，計算機程序理所當然地可以處理各種數值。但是，計算機能處理的遠不止數值，還可以處理文本、圖形、音頻、視頻、網頁等各種各樣的數據，不同的數據，需要定義
2018-09-03 13:06:52
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原创 2. 模型評估與選擇【機器學習 周志華】
2.1 經驗誤差與過擬合 錯誤率：分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例 精度：1-錯誤率 誤差：學習器的實際預測輸出與樣本真實輸出之間的差異 訓練誤差（經驗誤差）：學習器在訓練集上的誤差 泛化誤差：學習器在新樣本
2018-09-03 13:06:52
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原创 【深度學習】
第一章 緒論 1. 信息的處理對信息的表示方式是有依賴的。解決途徑之一，使用機器學習來發掘表示本身，稱爲表示學習。表示學習裏面一種典型的學習算法是自編碼器（autoencoder)。 2.深度學習通過較簡單的表示來表達複雜表示，解決了從原
2018-09-03 13:06:52