原创 Python 二叉樹先序中序後序遍歷 非遞歸
先序遍歷二叉樹非遞歸 類似遞歸的思想，遇到一個節點先打印出來，然後依次訪問左右節點。但是非遞歸藉助棧來實現有所不同，應該先打印當前節點，然後依次入棧右節點和左節點，因爲此時棧的插入順序和彈出順序相反。 節點的結
2020-06-21 15:17:12
原创 Pytorch GRU
import torch import torch.nn as nn class GRU(nn.Module): '''GRU + 全連接''' def __init__(self, num_layers=1, in
2020-06-21 14:33:02
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原创 Python 建立由列表組成的列表
列表是容器序列，裏面存放的是對象的引用，使用下面的方法創建的列表賦值時會有bug。 a = [['_'] * 3] * 3 # 想創建一個二維列表 print(a) # [['_', '_', '_'
2020-02-24 20:04:24
原创 Python 賦值與拷貝
變量賦值相當於什麼？ Python中的變量賦值就相當於貼標籤。例如創建一個列表a = [1, 2, 3]，那麼列表[1, 2, 3]的一個標籤爲a。此時將變量a賦值給變量b，也就相當於列表[1, 2, 3]有了兩個標籤a和b
2020-02-24 20:04:24
原创 Python 判斷質數（素數）
質數是指大於1的自然數中，只能被自己和1整除的數 def is_prime(num): if num < 2: # 質數的定義是要大於1的自然數 return False i = 2 wh
2020-02-21 04:06:44
原创 Python Numpy數組使用列表索引
用一個例子理解一下 # -*- encoding=utf-8 -*- ''' author : James-J time : 2019/05/29 ''' import numpy as np if __n
2019-06-10 18:25:16
原创 Python返回列表中出現次數最多的值
def majorityCnt(classList): '''返回標籤列表中最多的標籤''' count_dict = {} for label in classList: if label no
2019-06-10 18:25:16
原创 Python 生成one_hot標籤和恢復
首先生成一個主對角全爲1的其餘全爲0的矩陣，比如有n個分類就是n * n，效果如下： 隨後根據標籤列表（或者numpy數組）選取合適的行，比如標籤是[9, 1, 0, 0]， 那麼就會選擇上圖矩陣中對應的9、1、0、0行
2019-06-10 18:25:15
原创 C++中傳值傳指針傳引用的區別
當調用函數時，傳遞的參數有傳值、傳指針、傳引用這三種形式。 直接傳值是直接開闢了一個跟主函數實參一樣的空間（地址不一樣），裏面存放了了跟實參一樣大小的值，就相當於數值大小相同但是位置不同。你在這個調用函數裏使用這個一樣大小的值，完全不影響
2019-03-01 01:34:19
原创 Python pip命令快速安裝包
pip install 安裝包名稱 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如： pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.ts
2019-02-27 13:08:08
原创 win10安裝tensorflow gpu版本
一、安裝cuda 查看電腦支持的cuda版本 安裝cuda（相當於運算平臺）才能使得GPU用於我們所需的複雜的計算 首先打開控制面板，然後搜索“nvidia 控制面板”，打開 來到這個界面，點擊幫助中的系統信息 點擊組件後直接查看cu
2019-02-27 13:08:08
原创 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID順序從0開始排列GPU設備 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #設
2018-10-27 10:45:48
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原创 Tensorflow入門：一個比較完整的MNIST數據集訓練代碼
一個較爲完整的mnist數據集訓練模型 全連接模型 精確度接近98% 使用指數衰減學習率、滑動平均、正則化、模型保存與讀取 過程中需要聯網下載mnist數據集 tensorf
2018-10-27 10:45:48
原创 簡單理解LSTM
文章對LSTM入門的基礎知識進行講解，希望有助於您的理解。 LSTM（長短時記憶網絡）的理解要從簡單的RNN（循環神經網絡）說起。 RNN理解 學習LSTM我們經常會先看到RNN的例子，因爲LS
2018-10-15 09:36:30
原创 Python中傳參數args=(3,) 爲什麼要加上逗號
python中傳參數的是時候如果直接傳args = (3)，那麼解釋器會覺得你是傳了一個數字而不是元組。只有args = (3,)這樣傳纔會默認爲傳進一個元組。這是格式要求。 例子如下 在pyc
2018-09-26 09:46:04
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