原创 模糊k-means聚類
接上一篇博文：聚類算法概述 模糊kmeans算法是kmeans聚類模糊形式。與kmeans算法排他性聚類不同，模糊kmeans嘗試從數據集中生成有重疊的簇。在研究領域，這也叫做模糊c-means算法，可以把模糊kmeans看作kmeans
2018-09-03 13:36:17
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原创 錢幣兌換問題
Problem Description 在一個國家僅有1分，2分，3分硬幣，將錢N兌換成硬幣有很多種兌法。請你編程序計算出共有多少種兌法。 Input 每行只有一個正整數N，N小於32768。 Output 對應
2018-09-03 13:36:17
原创 協同過濾算法-slope one
Slope One 算法試圖同時滿足這樣的的 5 個目標： 1. 易於實現和維護：普通工程師可以輕鬆解釋所有的聚合數據，並且算法易於實現和測試。 2. 運行時可更新的：新增一個評分項，應該對預測結果即時產生影響。 3. 高效率的查詢響應
2018-09-03 13:36:17
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原创 超越kmeans：聚類算法概述
kmeans屬於聚類算法當中最早也是最經典一個算法，但是我們可以發現kmeans算法屬於剛性聚類，例如，一則談論政治對生物信息技術影響的新聞報道，既可以歸類於政治類別，也可以歸類於生物技術類別，但不能同時歸於這兩個類別。既然我們需要優化相
2018-09-03 13:36:17
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原创 LDA主題模型
標題 ##LDA算法忽略複雜數學推導的描述 先看一個博主關於LDA形象化的描述： http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7937616 （一）LDA作用 傳
2018-09-03 13:36:17
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原创 Mahout 對推薦數據的抽象表示（下部分）
這篇博客是延續上部分的補充：Mahout 對推薦數據的抽象表示（上部分） 處理無Preference values 數據 下面都是圍繞Mahout對沒有Preference values的數據的推薦。 有時進入推薦引擎的數據沒有Prefe
2018-09-03 13:36:17
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原创 python 語言常見用法積累
python查看API指令 dir(module) help(module.function) 方便快速查看模塊有哪些函數並且這些函數功能 字典結構的使用 字典簡單理解就是key-value對，下面是字典建立和簡單使用 >>> d=
2018-09-03 13:36:17
原创 推薦系統中的相似性度量
1、 皮爾遜相關係數 在早期的推薦系統中皮爾遜相關係數是一個基礎的相似性衡量標準，先從這個參數定義開始說起。 皮爾遜係數度量兩個一一對應數列之間的線性相關程度，上述四種公式都是計算該係數方法，下面python 代碼使用就是公式4。
2018-09-03 13:36:17
原创 推薦系統冷啓動
冷啓動問題主要分爲3類： 用戶冷啓動、物品冷啓動、系統冷啓動 針對這三種不同冷啓動問題，有不同解決方案，一般可以參考下面通用方案： 1. 提供非個性化的推薦，簡單來說就可以推薦熱門排行榜，等用戶數據集收集到一定時候，再切換到個性化推薦 2
2018-09-03 13:36:17
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原创 R 語言包安裝問題---downloaded length ！= reported length
當安裝某些需要R包時出現類似下面 downloaded length ！= reported length情況，往往是由於網絡下載出現了問題，有一個小技巧就是 設置R包下載來源鏡像。在RGUI中需要設置下載鏡像來源，默認會是國外的鏡像，下
2018-09-03 13:36:17
原创 Mahout 對推薦數據的抽象表示（上部分）
學習Mahout推薦相關算法前，我們必須先要理解Mahout如何對推薦數據進行抽象表示。首先來看下Preference，該抽象是最基本的抽象，這個抽象對象一般代表一個單獨的 userID、itemID、Preference 分數，在具體實
2018-09-03 13:35:45
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