原创 python 循環刪除list中的元素
隨便寫的一個代碼, 發現不加紅框內的那句,可以輸出滿足條件的18個結果,而加上那句之後就只有9個輸出. 下面我們用一個簡單的例子來做演示: a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] for i in a: a.remove
2020-06-21 10:28:19
原创 Arxiv上傳Latex文章
Arxiv上面支持上傳PDF,但如果是Latex編譯過得到的PDF是不能直接上傳的,需要上傳Latex源文件纔可以編譯通過. 首先,外面默認編譯latex需要的是bib的reference,而Arxiv要求上傳的是bbl的referenc
2020-06-21 09:48:26
原创 Pytorch深度學習環境搭建-Anaconda版
安裝Anaconda 關於Anaconda的概述、安裝、管理等可參考Anaconda使用總結－簡書 在Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh文件所在文件夾下執行命令： sudo ./Anaconda3-
2020-06-09 19:36:11
原创 將在python2下生成的pkl文件轉換成可被python3讀取的pkl
import os import dill import pickle old_pkl_file = " " new_pkl_file = " " dill._dill._reverse_typemap["ObjectType"] =
2020-05-08 21:30:37
1
原创 2020年因疫情在家科研
事情還要從上週說起, 因爲疫情的原因, 不得不在家科研.說起在家科研,效率低不說,真的是各種不便捷. 首先, 因爲去年在外面實習, 我在實驗室的電腦就被師弟徵用了. 所以我只能遠程(Teamview)連接服務器進行實驗. 我要下一個220
2020-03-11 02:26:42
原创 caffe源碼解讀(2)－center_loss_layer.cpp
center_loss公式定義 center_loss_layer.cpp源碼解讀 center loss,softmax loss在mnist數據集上的對比實驗 定義 “Center Loss: simultaneousl
2020-02-21 01:57:50
1
原创 caffe源碼解讀(7)－data_transformer.cpp
DataTransformer類主要負責對數據進行預處理，比如減去均值、進行crop，鏡像mirror，強制設置爲彩色圖像force_color，強制設置爲灰度圖像force_gray以及像素值的縮放scale，此外該類還將Dat
2020-02-21 01:57:50
原创 caffe源碼(８)－video_data_layer.cpp
video_data_layer層是在caffe裏面新添加的一個DataLayer,該層允許caffe的輸入data層數據爲視頻。由於視頻是由一幀一幀的圖像組成，因此該層的定義主要參考image_data_layer層。 同樣遵
2020-02-21 01:57:50
原创 caffe源碼解讀（６）－數據讀取層DataLayer
數據讀取層，除了讀取LMDB、LEVELDB之外，也可以從原始圖像直接讀取(ImageDataLayer). 一.數據結構描述 message DataParameter { enum DB { LEVELDB = 0
2020-02-21 01:57:49
原创 caffe源碼解讀(4)－concate_layer.cpp以及slice_layer.cpp
一.Concate 作用：實現多個輸入數據的拼接 輸入：x1,x2,…,xk 輸出:y x1: N*C*H*W x2: N*C*H*W xk: N*C*H*W y: kN*C*H*W(concate_dim=0) y
2020-02-21 01:57:49
原创 TSN-denseflow提光流和RGB幀
因爲又重新處理別的數據集，需要在服務器上重新配置denseflow的環境。叫組裏的師弟，倒騰了２周，也沒弄好。我這個急性子的人實在是按耐不住了，乾脆自己來吧（不吃飯不睡覺也得把它弄好，哈哈哈，然後並沒有，也是倒騰了大半天）。記錄一下，過程
2019-09-03 15:47:28
40
原创 PyTorch documentation 學習與使用---持續更新
參考:https://pytorch.org/docs 將在項目中用到的模塊總結如下: (1) torch.nn.AvgPool1d:在時間軸進行avgpooling操作,將一定長度的sequence信息聚合. 注意,輸入的維度順序爲:
2019-08-13 15:56:10
2
原创 numpy array To One-hot
import numpy as np num_classes = 5 targets = np.array([[2, 3, 4, 0]]).reshape(-1) one_hot_targets = np.eye(num_classes
2019-08-13 15:56:10
原创 Git實用指南
更加詳細的教程可參考Git教程|菜鳥教程以及Git教程-廖雪峯 本文只對git一些常用的命令進行整理. 1.克隆倉庫 #克隆完整的倉庫到./temporal-segment-networks目錄下 git clone https://g
2019-04-23 17:33:03
原创 nvcc: command not found
已經安裝了CUDA-8.0,仍然出現上述問題,解決方案如下: 添加環境變量，打開~/.bashrc ，添加環境變量如下: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$P
2019-03-20 16:11:44