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前言現在市面上有非常多介紹Servicemesh概念、架構、方法論以及標準化實現的文章，但是對於Servicemesh應該如何才能被真正有效可靠的落地，我們會面臨哪些困難選擇，並未太多提及。本文希望從這個角度出發，結合筆者在生產環境落地

2020-06-09 04:50:09

文章目錄1. 我們爲什麼需要限流2. 我們常見的限流手段2.1 信號量計數2.2 線程池隔離2.3 固定窗口計數2.4 自然窗口計數2.5 滑動窗口計數2.5.1 基於共享分佈式內存2.5.2 基於本地內存2.6 令牌桶和漏桶算法計數

2019-03-20 01:16:02

目錄目錄 4. 請求解析 5. 請求的編解碼器初始化階段 6. 請求頭處理階段 6.1 解析Http_Method 6.2 生成&遍歷FilterChain、Router匹配 6.3 負載均衡 6.4 獲取/創建Upstream連

2018-09-06 22:03:33

目錄目錄 1. http連接建立 2. 請求數據獲取讀數據的整體邏輯 3. 請求數據處理流程拼裝 1. http連接建立當有新連接過來的時候，會調用上一章節所提及的被註冊到libevent裏面的回調函數。我們回顧

2018-09-06 22:03:33

架構模式系統朝大型系統衍變的過程中，如下幾個架構模式是我們應該考慮也終將經歷的。分層即對系統進行橫向劃分。比如進行MVC分層，又可分爲接入層、業務層、核心數據層。應當禁止跨層調用以及逆向調用。分割即對系統進行縱向劃分。比如在業務

2018-09-03 14:08:29

網站架構的伸縮性設計一般手段有兩種。一類是根據功能進行物理分離，一類是對單一功能進行集羣化來實現。比如將緩存、靜態文件、數據庫服務從服務器中拆分進行單獨部署，比如對業務邏輯進行橫向縱向切分等，都屬於通過物理分離來達成整個系統處理能力的伸

2018-09-03 14:08:29

基於SEDA的異步框架設計與實現三、異步框架技術選型在這次實現的SEDA異步框架中，採用的基礎架構原型如下：採用了spring+quartz+fastjson+rabbitmq來實現。和傳統SEDA架

2018-09-03 14:08:29

spring的redis模板中有問題的地方在項目開發過程中，想要進行redis的併發控制，這時候，想當然地使用了spring-data-redis庫中template裏面提供的multi()和exec()方法，如下： redis.mul

2018-09-03 14:08:29

性能測試指標 1.響應時間。 2.併發數。如果暫時沒有對應的準確監控，針對不同業務模型，可以有不一樣的併發數的預估。我們的系統進行峯值併發數預估的話，有一種比較粗略的計算方式，即全天請求平均每秒併發數 * 3。但也需要case by c

2018-09-03 14:08:28

目錄目錄 1.1 MVP階段 1.2 微服務 1.3 後微服務時代 1.3.1 虛擬化，標準化，產品化 1.3.2 程序包含環境，而非剝離環境 1.3.3 少慣“寵物”，多養“奶牛”，權衡而非對抗關於Servicemes

2018-09-03 14:08:28

寫在前面一致性哈希算法在實現集羣軟負載均衡時候可以使用。實現上感覺有點類似zookeeper關於共享鎖和主從選擇的算法。都是通過有序且唯一的節點來實現的。而虛擬化一致性哈希則採用了web架構中經常使用的“虛擬化”思路來實現。總的來說，一

2018-09-03 14:08:28

基於SEDA的異步框架設計與實現二、爲什麼使用SEDA 目前，面對併發環境，主流互聯網服務器編程模型有兩種：多線程模型以及事件驅動模型。但是這兩個模型都不足以解決這個問題。我們來首先看一下這兩種編程模型。

2018-09-03 14:08:28

前一陣子寫SEDA異步框架的時候，使用了rabbitmq作爲分佈式消息隊列（見前文），把一些學習官網教程的筆記簡單備忘。示例都來自官網 Part 2 Work Queues 1、round-robin dispatcherin

2018-09-03 14:08:28

今天是很蛋疼的一天，排查一個bug排查了4個多小時。情形簡化之後大概是這樣的：我使用了spring的ThreadPoolTaskExecutor來進行併發時候的異步處理。並且給任務Runnable加上了

2018-09-03 14:08:28

基於SEDA的異步框架設計與實現一、SEDA國內外研究現狀 1、SEDA架構的起源和特點當前最流行的互聯網服務器模型基本都是基於多線程／進程併發服務模型。然而當線程數目增加到一定值後，系統性能會下降，這就限制了系統支持

2018-09-03 14:08:28