原创 【深度學習】基於深度學習的語義分割綜述
文章目錄前言語義分割的含義語義分割的方法隨機森林patch classification全卷積網絡典型方法小結FCNSegNetDilated ConvolutionDeepLab(v1 & v2)RefineNetPSPNetLar
2019-01-16 20:40:21
原创 【深度學習】過擬合抑制（二）丟棄法（dropout）
概述 前一篇文章【深度學習】過擬合抑制（一）權重衰減（weight decay）中，簡要介紹了利用權重衰減進行過擬合擬製，在深度模型中還常用丟棄法應對過擬合問題。丟棄法有許多變體，這裏的丟棄法爲倒置丟棄法（inverted dropo
2019-01-16 20:40:21
原创 【深度學習】一文帶你瞭解主流神經網絡
文章目錄概述神經元和層神經元基本神經元卷積和解卷積神經元池化和插值神經元均值和標準差神經元循環神經元長短時記憶神經元門控循環單元層全連接層卷積層隨機連接時延連接示例神經網絡一覽前饋神經網絡徑向基函數網絡馬爾科夫鏈霍普菲爾網絡玻爾茲曼機
2019-01-12 20:46:15
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原创 【深度學習】權重衰減（weight decay）
文章目錄理論雙層感知機實驗過擬合權重衰減小結及延伸線性迴歸實驗過擬合現象權重衰減總結 理論 在我的上一篇博文【深度學習】模型評估與選擇介紹了模型的過擬合是機器學習中不可避免的挑戰，那麼除了在數據集規模和模型複雜度的考慮上，有沒有一些其
2018-12-25 21:06:53
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原创 【深度學習】模型評估與選擇
文章目錄引言訓練誤差與泛化誤差過擬合和欠擬合模型選擇留出法交叉驗證法驗證數據集K折交叉驗證留一法自助法過擬合實驗代碼結果結果分析 引言 當我們觀察我在博文【深度學習】多層感知機（二）MXNet實現雙層感知機中的實驗結果（下圖）時，可以
2018-12-23 13:47:06
原创 【深度學習】Softmax迴歸（二）Python從零開始實現
文章目錄概述實現步驟導入需要的包讀取數據初始化參數實現softmax運算定義Softmax模型定義損失函數計算準確率對模型進行訓練進行測試完整代碼和實驗結果備註 概述 本文不使用深度學習框架來構建Softmax模型，從零開始實現Sof
2018-12-23 13:47:06
原创 【深度學習】多層感知機（二）MXNet實現雙層感知機
文章目錄概述實現和實驗 概述 在【深度學習】多層感知機（一）Python從零開始實現雙層感知機一文中，我們使用Python實現了一個單隱藏層的神經網絡，並在MNIST手寫數據集上進行了實驗，最後得到了95%左右的識別準確率。 本文使用
2018-12-23 13:47:06
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原创 【深度學習】Softmax迴歸（三）MXNet深度學習框架實現
概述 本文使用MXNet深度學習框架來實現softmax迴歸模型，並利用Fashio-MNIST數據集進行實驗。需要的前導知識可以參考我之前的博文： 【深度學習】Softmax迴歸（一）概念和原理 【深度學習】Softmax迴歸（二
2018-12-23 13:47:06
原创 【深度學習】Fashion-MNIST數據集簡介
文章目錄數據集簡介操作下載數據集數據格式可視化顯示讀取小批量完整代碼備註 數據集簡介 不同於MNIST手寫數據集，Fashion-MNIST數據集包含了10個類別的圖像，分別是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔褲），pul
2018-12-19 08:42:22
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原创 【Windows】Win10-更改c盤下的用戶文件夾名
轉載ooooohugh的文章，原文地址：https://blog.csdn.net/qq_33530388/article/details/71739845 當初 不小心用自己名字 作爲計算機用戶名，後來 許多軟件因爲 不支持 路徑中
2018-12-16 20:27:51
原创 【Windows】Win10徹底關閉自動更新
轉載yvanboyang的文章，原文地址：https://blog.csdn.net/yvanboyang/article/details/80165072 我們在日常使用電腦的時候，會對電腦進行一些配置，但是windows經常會自己
2018-12-16 20:27:51
原创 【工具】Visual Studio 2017安裝提示：找不到與以下參數匹配的產品
問題： 下載好Visual Studio 2017 Installer運行安裝時，提示： 解決： 刪除隱藏文件C:\ProgramData\Microsoft\VisualStudio\Packages； cmd窗口中運行C:\P
2018-12-13 22:23:37
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原创 【深度學習】Softmax迴歸（一）概念和原理
文章目錄概述SoftmaxSoftmox迴歸模型矢量形式Softmax運算交叉熵損失函數真實標籤的變換平方損失函數交叉熵損失函數 概述 在前面的三篇文章中： 【深度學習】線性迴歸（一）原理及python從0開始實現 【深度學習】線性
2018-12-12 20:36:21
原创 【深度學習】線性迴歸（二）小批量隨機梯度下降及其python實現
文章目錄概述小批量隨機梯度下降解析解和數值解小批量隨機梯度下降python實現需要的先驗知識代碼和實驗 概述 本文在我的前一篇博客（【深度學習】線性迴歸（一）原理及python從0開始實現）的基礎上，介紹一下深度學習中的小批量隨機梯度
2018-12-12 13:26:36
原创 【Python】直接使用Python查閱文檔
文章目錄初衷查找所有函數和類查找某個函數和類的用法 初衷 本篇博文寫給Python小白用戶，主要關於直接使用Python內置函數查閱API文檔的方法。有時候我們需要用到某一個具體的類或者函數，這個時候“打開瀏覽器、輸入網址（或搜索關鍵
2018-12-12 13:26:36