原创 使用Timeline做性能分析

使用Timeline做性能分析  原文鏈接:https://github.com/zhangyaowu/CN-Chrome-DevTools/blob/master/md/Performance-Profiling/Performan

原创 JavaScript 之理解closure(閉包)

原文鏈接:http://www.douban.com/note/293295975/ 閉包雖不是JS的特色功能, 但要理解還真要費那麼點工夫.在理解閉包之前, 首先要清楚JS中的作用域只有2種: 全局作用域和方法作用域全局作用域很好理解

原创 WEB安全之Token淺談

轉自 http://blog.csdn.net/sum_rain/article/details/37085771 Token,就是令牌,最大的特點就是隨機性,不可預測。一般黑客或軟件無法猜測出來。 那麼,Token有什麼作用?

原创 JavaScript之 理解prototype(原型)

原文鏈接:http://www.douban.com/note/293217333/ 玩了這麼久JavaScript, 感覺最難的就2個部分, 原型和閉包, 很有必要總結一下.主要是回顧下自己的理解過程是怎樣的, 可能和別人的理解或者什

原创 23種設計模式_java

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/newsouls/p/3584902.html 一、設計模式的分類 總體來說設計模式分爲三大類: 創建型模式,共五種:工廠方法模式、抽象工廠模式、單例模式、建造者

原创 Linux Make(Makefile)由淺入深的學習與示例剖析

 轉自:http://blog.csdn.net/sunboy_2050/article/details/5717253 make工具,是所有想在Linux/Unix系統上編程的用戶都需要且必須掌握的工具。如果您寫的程序沒有用到mak

原创 JS內存泄漏排查方法——Chrome Profiles(一)

原文鏈接:http://h5dev.uc.cn/portal.php?mod=view&aid=25 一、概述 Google Chrome瀏覽器提供了非常強大的JS調試工具,Heap Profiling便是其中一個。Heap

原创 JS內存泄漏排查方法——Chrome Profiles (二)

原文鏈接:http://h5dev.uc.cn/portal.php?mod=view&aid=25 三、內存泄漏的排查 JS程序的內存溢出後,會使某一段函數體永遠失效(取決於當時的JS代碼運行到哪一個函數),通常表現爲程序突然卡死或程序

原创 正則表達式

轉自http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html 正則表達式30分鐘入門教程 版本:v2.31 (2009-4

原创 使用Chrome DevTools的Timeline和Profiles提高Web應用程序的性能

原文鏈接:http://www.oschina.net/translate/performance-optimisation-with-timeline-profiles 使用Chrome DevTools的Timeline和Pro

原创 Java中的父線程與子線程

轉自: https://my.oschina.net/hosee/blog/509557 以前在學習操作系統的時候,一直記得的父線程死後,子線程也消失了。然而今天在查資料中,發現有點疑惑,在此記錄一下。 Java編寫的程序都運行在Java

原创 JavaScript判斷瀏覽器類型及版本

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/lhb25/archive/2009/04/18/1438485.html 你知道世界上有多少種瀏覽器嗎?除了我們熟知的IE, Firefox, Opera, Safari四大瀏覽

原创 Java中hashCode的作用

轉自 http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/8905007 以下是關於HashCode的官方文檔定義: [plain] view plain copy

原创 WEB網站常見受攻擊方式及解決辦法

轉自 http://liudeh-009.iteye.com/blog/1423933 一個網站建立以後,如果不注意安全方面的問題,很容易被人攻擊,下面就討論一下幾種漏洞情況和防止攻擊的辦法. 一.跨站腳本攻擊(XSS)     跨站

原创 數據挖掘十大經典算法

轉自 http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4141177 國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (