原创 計算機視覺學術界大牛
1.cv圈的格局, 按師承關係,總結a tree stucture of cv guys. David Marr ----->Shimon Ullman (Weizmann) ----->Eric Grimson (MIT)
2018-09-03 14:46:34
6
原创 計算機視覺領域的一些大牛網站
以下鏈接是本人整理的關於計算機視覺（ComputerVision, CV）相關領域的網站鏈接，其中有CV牛人的主頁，CV研究小組的主頁，CV領域的paper,代碼，CV領域的最新動態，國內的應用情況等等。打算從事這個行業或者剛入門的朋友可
2018-09-03 14:46:34
原创 計算機頂級會議排名
CORE Computer Science Conference Rankings Acronym Standard Name Rank AAAI National Conference of the American
2018-09-03 14:46:06
原创 Spectral Clustering
如果說 K-means 和 GMM 這些聚類的方法是古代流行的算法的話，那麼這次要講的 Spectral Clustering 就可以算是現代流行的算法了，中文通常稱爲“譜聚類”。由於使用的矩陣的細微差別，譜聚類實際上可以說是一“類”
2018-09-03 14:46:06
原创 譜聚類算法(Spectral Clustering)
譜聚類算法(Spectral Clustering) 譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖劃分爲兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部儘量相似，而子圖間距離儘量距離較遠
2018-09-03 14:46:06
原创 SIFT特徵提取分析
SIFT（Scale-invariant feature transform）是一種檢測局部特徵的算法，該算法通過求一幅圖中的特徵點（interest points,or corner points）及其有關scale 和 orient
2018-09-03 14:46:06
原创 K-SVD簡述——字典學習，稀疏編碼，MOD與之對比（附代碼）
1. k-SVD introduction 1. K-SVD usage: Design/Learn a dictionary adaptively to betterfit the model and achieve sp
2018-09-03 14:46:06
4
原创 核函數
7 核函數（Kernels） 考慮我們最初在“線性迴歸”中提出的問題，特徵是房子的面積x，這裏的x是實數，結果y是房子的價格。假設我們從樣本點的分佈中看到x和y符合3次曲線，那麼我們希望使用x的三次多項式來逼近這些樣本點。那麼首先需要
2018-09-03 14:46:06
原创 計算機視覺、模式識別、機器學習常用牛人主頁鏈接
牛人主頁（主頁有很多論文代碼） Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft
2018-09-03 14:46:06
原创 基於稀疏表示的人臉識別 (SRC,LASRC,RASL,MRR)
1. 問題背景 信號的稀疏表示並不是新的東西。我們很早就一直在利用這一特性。例如，最簡單的JPEG圖像壓縮算法。原始的圖像信號經過DCT變換之後，只有極少數元素是非零的，而大部分元素都等於零或者說接近於零。這就是信號
2018-09-03 14:46:06