原创 安裝系統 出現windows安裝程序無法將windows配置爲在此計算機的硬件上運行
可能的原因是win10安裝 刪除了msr分區 最簡單的解決辦法，接着重裝，打開系統安裝中的另一個diskgenius，髯口選擇快速分區，可以重新選擇分區的個數，這樣的話就可以重新創建msr，並且再次裝機了，非常方便。 推薦使用大白菜U
2019-04-05 03:59:28
原创 Linux查看GPU信息和使用情況
轉載自https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78146797 運行程序前使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU編號來指定使用哪塊顯卡，用多顯卡的話在程序裏寫好，不要直接p
2018-10-15 03:53:14
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原创 DATA_FORMAT = 'NCHW' 和DATA_FORMAT = 'CHWN'
轉載自https://blog.csdn.net/qq_39622065/article/details/81228915 NHWC [batch, in_height, in_width, in_channels] NCHW [ba
2018-09-07 19:10:56
原创 CNN中卷積層的詳細計算
轉載自https://blog.csdn.net/liangjiubujiu/article/details/81000780 卷積層尺寸的計算原理 輸入矩陣格式：四個維度，依次爲：樣本數、圖像高度、圖像寬度、圖像通道數 輸出矩陣格
2018-09-06 18:51:38
原创 depthwise_conv2d來源於深度可分離卷積
轉載自https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78003476 depthwise_conv2d來源於深度可分離卷積: Xception: Deep Learning wi
2018-09-03 14:50:42
原创 slim使用中遇到的問題
在本地tensorflow中創建變量需要預定義值或初始化機制（例如，從高斯隨機採樣）。 此外，如果需要在特定設備（如GPU）上創建變量，則必須明確規定。 爲了減少變量創建所需的代碼，TF-Slim在variables.py中提供了一組簡單
2018-09-03 14:50:42
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原创 tf.nn.atrous_conv2d如何實現空洞卷積？
轉載自 https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78003730 介紹 關於空洞卷積的理論可以查看以下鏈接，這裏我們不詳細講理論： 1.Long J, Shelhamer
2018-09-03 14:50:42
原创 製作tfrecords數據集（非xml標註）
只需要放入： Basic.DATADIR:數據集中圖片的位置 test:數據集的類型，train,test,valid output_directory：輸出路徑 target_classes：類型 anns：標註信息 然後將
2018-09-03 14:50:41
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原创 tf.nn.conv2d是怎樣實現卷積的？
轉載自https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78004522 介紹 慣例先展示函數： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padd
2018-09-03 14:50:41
原创 tf.nn.depthwise_conv2d如何實現深度卷積
轉載自 https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78003476 depthwise_conv2d來源於深度可分離卷積: Xception: Deep Learning w
2018-09-03 14:50:41
原创 Pycharm遠程服務器配置
首先要配置pycharm連接服務器的設置 添加一個 本地地址： 然後點一下 Test SFTP 看看能不能連接成功 映射到服務器 配置遠程python解釋器 先點一下start SSH Session,然後從服務器上
2018-09-03 14:50:41
原创 根據自己的數據集製作tf.records(圖片信息保存非xml格式讀取)
convert.py轉換信息的主文件 定義好datadir即圖片文件夾所在的地址 輸出tfrecords文件的輸出路徑 還有數據集的名稱 import tensorflow as tf import pascalvoc_to_tfr
2018-09-03 14:50:41
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原创 python 裝飾器
獲取參數 # 寫一個計時功能的裝飾器 import time def decrator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # print(args)#(3,)
2018-09-03 14:50:41
原创 深度學習 python讀取文件時採用的方法
import glob print(glob.glob("*")) 讀取文件列表，並返回一個list 數爲相對路徑“./”或者“”獲得所有文件路徑。如果文件名是已知的，那麼參數爲“./filename”或者“filename”如下：
2018-09-03 14:50:41
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原创 tf.nn.conv2d_transpose是怎樣實現反捲積的
轉載自 https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/71713358 反捲積出自這篇論文：Deconvolutional Networks，有興趣的同學自行了解 首先無論你如何
2018-09-03 14:50:41