原创 [DeCAF]DeCAF: A Deep Convolutional Activation Featurefor Generic Visual Recognition

基本情況 ICML 2014的文章, arXiv:1310.1531 [cs.CV].主要通過實驗證明transfer learning的可行性. Abstract 本文評估從大型固定的一組對象識別任務中以完全監督的方式訓練的

原创 [SDS]Simultaneous Detection and Segmentation

Motivation 作者認爲,儘管檢測和分割被分成兩個任務,但是這些差異都是人爲設定的。因此,這裏應該存在一種任務——Simultaneous Detection and Segmentation,這個其實就是後來的instan

原创 [SDN]Stacked Deconvolutional Network for Semantic Segmentation

Abstract 暫時還放在arxiv上,沒有出版.中科院自動化所模式匹配國重的文章. 在本文看來,語義分割存在的主要問題是分辨率的降低導致物體細節和小物體損失,現在的很多方法都是致力於如何更好提高分辨率.本文於是提出了Stac

原创 [linux使用]Ubuntu16.04屏幕分辨率無法調節

問題描述 新安裝好的ubuntu16.04屏幕分辨率是1024x768,這個分辨率是不正確的,但是在display中,只有一個選項就是1024x768 猜測原因 猜測可能是因爲顯卡配置不正確導致的,電腦上目前只有集成顯卡,沒有獨立

原创 [論文筆記]Predicting Deeper into the Future of Semantic Segmentation

引介 ICCV2017的文章,arXiv:1703.07684 [cs.CV],本文有LeCun的署名. Abstract 預測接下來視頻幀的單純的RGB像素值已經被研究了很久,本文提出了一種新奇的任務——預測接下來的視頻幀的語義

原创 [caffe使用]caffe使用中可能遇到的問題總結

h5py版本不匹配 只需要設置環境變量HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK=2即可

原创 Residual Networks Behave Like Ensembles of Relatively Shallow Networks

Abstract 本文是NIPS2016的文章,作者來自Cornell大學. 本文主要是對residual networks進行解釋。首先,使用解構的思想吧ResNet等價於一組不同長度的路徑的集合;然後採用了lesion st

原创 The Setup of Deeplab v2

1. Clone the code Refer to http://blog.csdn.net/Xmo_jiao/article/details/77897109 2. Make the dataset Refer to http

原创 [NetWrap]Semantic Video CNNs through Representation Warping

ICCV2017的文章,arXiv:1708.03088 [cs.CV],德國的幾個研究院所與NVIDA合作的文章. Abstract 提出了一種方法將用於靜態圖片語義分割的CNN架構轉化爲能夠用於視頻圖像進行語義分割的CNN

原创 Deep networks with stochastic depth

Abstract ECCV2016的文章,和DenseNet同樣的作者,這篇文章早於DenseNet. 深的網絡在現在表現出了十分強大的能力,但是也存在許多問題。主要是梯度消散、前向傳播中信息的不斷衰減、訓練耗時長等問題。本文主

原创 [IDW-CNN]Learning Object Interactions and Descriptions for Semantic Image Segmentation

IDW-CNN Abstract CVPR 2017的文章,中山,港中文,商湯和中科院深研院合作的文章,和DIS是相同的作者. 本文仍然是立足於說現有的圖像詳細標註太少,導致語義分割的性能的首選,所以採用一種若監督的方法來提升性

原创 [論文翻譯]A review on image segmentation techniques

引介 1993年Pattern Recognition的文章. Abstract 許多圖像分割技術在文獻中是可用的。這些技術中的一些僅使用灰度級直方圖,有些使用空間細節,而其他技術則使用模糊集理論方法。大多數這些技術不適合嘈雜的環

原创 The Setup of FCN

Pipeline 1. Clone the code Refer to https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org 2. File Structure - data /

原创 [DIS]Deep Dual Learning for Semantic Image Segmentation

Abstract ICCV2017的文章,港中文,中山和商湯合作. 本文認爲現在的語義分割的性能並沒有完全被開發出來,原因是需要大量的pixel級別的標註。本文的目的就是提出dual image segmentation(DIS

原创 [python]python必學的五個包

NumPy Numpy爲Python提供了快速的多爲數組處理的能力(也包括矩陣操作的能力,但是並不常用) 學習資料: 《利用python進行數據分析》 SciPy SciPy是在NumPy基礎上添加了衆多的科學計算工具包,包含了