原创 pycharm學習之——a non-standard layout and cannot be attached to this project

轉載地址:https://blog.csdn.net/dashan8608/article/details/91128856 新裝的pycharm用的時候總是出現這個問題,搜了帖子發現確實2019下面新建的工程下面缺少文件 原始的工程項目

原创 numpy學習之——關於ndarray的誤解

import numpy as np numpy的數據類型是ndarray,不是nparray,   np.array([1, 2, 3]) 是一個函數,用來創建ndarray對象的

原创 python學習之—— glob 文件路徑搜索

目的:         查找某個目錄下的所有  .jpg文件,並得到它的絕對路徑 方法一:         import glob # glob.glob只能查看當前目錄下的文件,不能遞歸查找 # image_files是一個文件列表,

原创 tensorboard——使用方法

tensorflow訓練過程中打開tensorboard,會生成一個logs文件夾,文件夾下有events.out.tfevents.1571801242.gpu60類似文件; 使用命令:tensorboard --logdir=logs

原创 python學習之——list 編程技巧

1、 a = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] b = [i[0] for i in a] # b = [1, 3, 5]  

原创 Linux學習之——ImportError: libcublas.so.10.0

錯誤原因:                找不到cuda路徑 解決方法:                export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

原创 linux學習之——修改 pip 安裝目錄

轉載地址: https://blog.csdn.net/ZCShouCSDN/article/details/84990674

原创 Linux學習之——ubuntu16.04升級到ununtu18.04

執行以下命令: sudo apt update sudo apt dist-upgrade sudo do-release-upgrade    

原创 Tornado學習之——formdata格式數據傳輸

server.py tornado 是順序調用的,當其中一個handler(比如post)正在運行還沒返回結果的時候。調用其它handler是沒有反應的,如果需要就得用攜程編程 from tornado import web, iolo

原创 python學習之——網絡數據傳輸( json / xml / base64 )

json server.py =========================== from tornado import web from tornado import ioloop from tornado import http

原创 python學習之——判斷數據類型 isinstance

1 #判斷變量類型的函數 2 def typeof(variate): 3 type=None if isinstance(variate,numpy.ndarray): 5 type =

原创 git學習之——git fetch git pull

git branch dev : 創建分支 git checkout dev : 切換到該分支 git fetch —— git merge origin/dev  == git pull 把dev 分支合併到 master上: 1、gi

原创 常爸大語文課目錄

1周:池上    數九歌 2周:詠鵝    放風箏 3周:靜夜思   小老鼠 4周:大公雞    春曉 5周:相思   金瓜瓜銀瓜瓜 6周 :江南   雲 7周:望廬山瀑布    小巴狗 8周:望天門山   端午歌 9周:遊子吟   看月

原创 tensorflow1.4 轉 tensorflow2.0 代碼轉換中遇到的問題

一、大部分代碼只需要由 tf.  轉換成  tf.compat.v1. 二、tf.contrib.rnn.LSTMCell( ) 不能直接用上述方式轉換,因爲contrib模塊被棄用了,解決辦法如下: from tensorflow.p

原创 linux學習之——安裝cuda10.1

一、安裝新的cuda之前先卸載原來的: sudo apt autoremove sudo apt-get remove cuda* 二、安裝cuda10.1 1、打開網頁:https://developer.nvidia.com/cuda