原创 Matlab知識(P文件)
matlab P文件是對應M文件的一種預解析版本(preparsedversion)。因爲當你第一次執行M文件時,Matlab需要將其解析(parse)一次(第一次執行後的已解析內容會放入內存作第二次執行時使用,即第二次執行時無需再解析)
原创 多網卡設置
1. ifconfig 察看網卡編號 2.配置:vim/etc/network/interface 文件,設置靜態IP和掩碼 // auto lo iface lo inet loopback // auto eno1 iface en
原创 QT遇到的小問題總結:(待更)
1. QT 時間modification time 13126 s in the future 到工程路徑下,先把編譯的makefile *.o等文件全部刪除 然後,用ctrl+H快捷鍵顯示隱藏的工程配置文件,刪除掉
原创 ubuntu的系列指令(顯示隱藏文件)
1.ctrl+H(顯示) 隱藏文件一般都是帶.作爲前綴的 2. 添加環境變量:(記住$PATH不能丟,不然會覆蓋以前的路徑) export PATH=$PATH:/opt/software/node-v8.9.3-linux-x64
原创 CUDA編程(一):QT中編寫cuda代碼
可以下載一下demo:https://pan.baidu.com/s/1mUsb0iIOA5tnX7MOSpcHMQ j8j2 1.pro文件配置(在已有工程的配置的內容下,添加以下內容) #在已有的工程上添加以下內容 ####cud
原创 方便的編程技巧:MEX編程筆記(一)
C++編程相比於matlab具有更高的效率,更適用於工程上的應用。matlab比較適合做數據分析,調試方便,語言簡潔。爲了更好的利用這兩種工具,MEX混合編程是不可或缺的一項技能。本篇博客主要是記錄我自己的一個小小的混合編程實踐項目。
原创 ELM與SVM
本文是對模式識別作業的總結,主要偏重應用,附有代碼 https://blog.csdn.net/lisi1129/article/details/70209945?locationNum=8&fps=1
原创 基礎計算機視覺理論:色彩空間的基本操作(待更)
1. 凸顯黃色 vector<Mat> channels; split(ImSrc,channels); Mat b = channels.at(0); Mat g = chann
原创 visual studio環境配置(待更)
1. 添加opencv: 第一步要選對編輯模式(x64/x86,debug/release) 第二步是配置項目屬性: 工程中右擊–>屬性 包含目錄 + 庫目錄 + 鏈接器
原创 matconvnet學習三:matlab中的類定義(待繼續學習)
matconvnet的Dagnn文件夾中定義了一系列的類如Layers,conv等等,類的構成一般爲: classdef classname properties end methods
原创 matconvnet下的GPU編譯筆記
主要步驟: 1.安裝matconvnet 不同的版本的話其實對應不同的visual studio,這個要根據具體說明來做,然後按照官網上的編譯 2.安裝cuda和cudnn,下載的安裝包去NVIDIA官網上去下載,先安裝cuda 雙擊.e
原创 matconvnet學習筆記(二)
1.matlab中@的使用 @是用於定義函數句柄的操作符,傳遞返回的是函數句柄 還有另外一種用法 變量名=@(輸入參數列表)運算表達式,下面有兩個例子 %1 fn=@sin(x); fn(x)=sin(x); %2 fn=@(x,y
原创 主成分分析&線性判別分析(學習筆記)
主成分分析是一種線性降維方法,線性降維的另外一種方法是LDA,在這兩個過程中協方差矩陣的計算是最關鍵的部分。 核心思想:計算協方差矩陣以及其特徵向量和特徵值,尋找前N個最大特徵值對應的特徵向量, 爲什麼這麼做:協方差矩陣(散佈矩陣)在模式
原创 matlab並行工具包使用簡單示例
使用parpool來啓動多個worker,然後用parfor來替代原來的for,需要注意的幾個事項是: (記錄自https://blog.csdn.net/duanlangzhuifeng/article/details/17679343
原创 Python-caffe :畫圖
1、安裝pydot $ sudo apt-get install python-pydot 2、安裝graphviz $ sudo apt-get install graphviz 3、生成 python draw_net.py ../e