原创 數據結構與算法學習整理(三種語言實現)

轉載地址:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3603935.html   最近抽空整理了"數據結構和算法"的相關文章。在整理過程中,對於每種數據結構和算法分別給出"C"、"C+

原创 Firefly-RK3399安裝opencv3

       這段時間需要用firefly3399做深度學習相關的工作,配置環境也是相當的費神,這裏先記錄一下自己配置的過程,方便以後查看。      系統:firefly自帶的xubuntu系統 一、安裝依賴    1、gcc     

原创 firefly-RK3399安裝gedit

            我用的是firefly3399的ubuntu16.04系統,系統只支持vim/vi,看起來特別不舒服,ubuntu系統可以支持很多的文本管理器,之所以選擇gedit是以爲它佔的空間比較小,畢竟在開發板上磁盤存儲資源

原创 python之skimage模塊應用

可以用來做圖像做處理的模塊有很多,不過對於使用python不熟悉,或者剛使用python做圖像處理的時候,經常不知道應該選擇使用哪些模塊。比如,scipy中misc和ndimage中都有相應的圖像處理函數,現在就介紹一下scik

原创 深度學習之目標檢測(RCNN)

paper鏈接:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation &創新點 採用CNN網絡提取圖

原创 關於YOLO_V2訓練自己的數據出現nan的問題

    最近用yolo_v2在訓練自己的數據,網上有很多關於yolo訓練的博客,操作起來到不麻煩,於是跟着步驟一步一步的來,但是很不幸,訓練的時候出現了這種結果,如圖經過反覆的檢測,最後發現是自己數據的問題。        因爲我是對視頻

原创 CUDA與openCL的比較

OpenCL和CUDA是兩種異構計算的編程模型。 NVIDIA在2007年正式發佈CUDA之後,一直大力推廣這種編程模型,主要集中在科學計算這一塊,原因是這個領域的很多應用程序屬於數據並行類型,因此利用CUDA在NVIDIA

原创 python之os.environ模塊學習

我們想要用python獲得一些有關係統的各種信息的時候就不得不想到os的environ,那這裏面都具體包含了那些內容呢? 一、簡介 對於官方的解釋,environ是一個字符串所對應環境的映像對象。這是什麼意思呢?舉個例子來說,

原创 RSA加密/解密和簽名/驗簽過程

這裏將A理解爲客戶端,B理解爲服務端,可以比較好理解. 加解密過程簡述 A和B進行通信加密,B要先生成一對RSA密鑰,B自己持有私鑰,給A公鑰 --->A使用B的公鑰加密要發送的內容,然後B接收到密文後通過自己的私鑰解密內容 簽名驗簽過程

原创 c/c++ 面試常見問題彙總(二)

 寫在前面:之前有常見面試彙總(一):https://blog.csdn.net/qq_25680531/article/details/83067870#comments,這裏沒有合在一起是因爲(一)篇幅略長,感覺分開更易讓人接受,且這

原创 計算機網絡概述詳解

因爲在準備秋招,好長一段時間都沒有寫博客,等找了工作已經空閒了把知識路線從雲筆記中整理後搬運過來。今天轉載一篇關於計算機網絡概述的文章,寫得非常詳細,轉載地址:https://blog.csdn.net/m0_37636453/artic

原创 ML、DL算法工程師優秀面經

轉至牛客網 自我介紹 大家好,我是老班長,一名老牛油(至於多老呢?我基本是第一批關注牛客網的同學,我加牛客網qq1羣的時候,羣裏只有400多人(現在估計10多個羣了吧),那時的產品經理是興寶,哈哈,估計很多人不知道吧) 一直在牛客刷題

原创 python os.path接口總結

在python的文件操作中,經常會用到os.path的相關接口,這裏做一個總結,需要的時候能夠隨時查找. os.path.abspath(path) #返回絕對路徑     例如:os.path.abspath('../csv\\test

原创 深度學習的評價指標總結

0 分類問題評價指標           準確率 (Accuracy),混淆矩陣 (Confusion Matrix),精確率(Precision),召回率(Recall),平均正確率(AP),mean Average Precision

原创 算法工程師必看知識點總結

把一些相關的知識點總結一下。這個比長,感興趣的挑自己相關的那部分看。 都是一些基礎知識,面相關崗位問到的比較多。 (回答時對算法要有一定的見解,最好不要照書上的背) (一) 機器學習方面 SVM 1、 支撐平面—和支持向量相交的平面