原创 藍以中老師《高等代數》第01章:代數學的經典課題,筆記

藍以中老師《高等代數》第01章:代數學的經典課題,筆記,如下:

原创 利用opencv3.4.1進行隨機森林的分類

#include"pch.h" #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/ml/ml.hpp> using namespace std; using namespace cv; usi

原创 利用opencv3.4.1進行正態貝葉斯分類

 當樣本的特徵向量滿足多維正態分佈時,對於分類任務,可以使用正態貝葉斯分類方法,進行訓練。使用OpenCV3.4.1中的ML模塊,具體實現demo如下: #include"pch.h" #include<opencv2/opencv.h

原创 十分鐘理解logistic迴歸原理

三年前,寫過一篇邏輯迴歸算法的介紹,現在回頭來看,比較亂,首尾不能兼顧。關於邏輯迴歸的分類算法,很多書籍都有介紹,比較來看,還是李航老師的書《統計學習方法》裏介紹的更清楚,若大家有時間,請不要偷懶,還是建議從頭開始看李航老師的書,這本書簡

原创 windows下安裝rattle包所踩的坑

rattle 是R語言的一個包,它是在R語言中可視化地處理分析挖掘數據的一個非常受歡迎的工具。數據科學工作者,可以用它輸入數據、變換數據、對數據進行探索性分析、對數據進行常見算法的建模,而不用編寫哪怕一行代碼。這既方便初學者學習R語言,又

原创 方差分析

方差分析是研究一種或多種因素的變化對實驗結果的觀測值是否有顯著影響,從而找出較優的實驗條件或生產條件的一種常用的數理統計方法。 影響觀測值的條件稱爲因素。因素的不同狀態稱爲水平,一個因素可以有多個水平。 引起觀測值不同的原因是多方面的,主

原创 陳紀修老師《數學分析》 第02章:數列極限 筆記

本章研究數列,特殊的數列:即有極限的數列。 本章框架如下: 本章知識點如下:

原创 R語言常用命令

獲取字符串前幾位 SQL中:substr(riqi,1,7) R語言中:substring(riqi,1,7) , 其中,1爲起始位置,7位截取的長度。 把運行的結果保存到一個TXT文件中: write

原创 陳紀修老師《數學分析》 第09章:數項級數 筆記

本章介紹數項級數收斂的相關定義,以及判斷各種數項級數收斂的判別方法。

原创 陳紀修老師《數學分析》 第12章:多元函數微分學 筆記

如題。本章介紹在多變量下的微分學:求導、中值定理、Taylor公式、求極值、求最值、隱函數求導等。並介紹了求最值的兩個常用方法:最小二乘法 和 Lagrange乘數法。

原创 隨機森林分類和adaboost分類方法的異同之處

隨機森林和adaboost算法都可以用來分類,它們都是優秀的基於決策樹的組合算法。相對於經典線性判別分析,其分類效果一般要好很多。 下說明這兩種分類方法的相同和不同之處: 1,相同:二者都是bootsrap自助法選取樣本。 2,相同:二

原创 陳紀修老師《數學分析》 第11章:歐式空間上的極限和連續 筆記

本章爲多元微分學和多元積分學做概念上的鋪墊。

原创 陳紀修老師《數學分析》 第10章:函數項級數 筆記

本章介紹函數項級數的收斂、一致收斂的判別與性質,以及其中一個特殊的函數項級數:冪級數的性質和應用。

原创 陳紀修老師《數學分析》 第01章:集合與映射 筆記

本章介紹了集合和映射相關的基本概念,這是高中裏已經學過的東西。集合與映射是現代數學的基本ABC術語,喜歡數學的朋友,可以從這一章開始高等數學的學習。 知識點如下: