原创 SPP-Net 與 RCNN 網絡的區別
RCNN 與 SPP-Net網絡區別 RCNN 詳解 說了這麼多有關object detection的個人見解，我還是說說這個跨時代的RCNN吧，如果我寫的不夠詳細的話，我相信大家在別的博客上也能看到RCNN的介紹。流程圖大
2020-06-21 21:40:15
原创 彩色圖對比度增強
一般地，圖像對比度都是在灰度圖上進行增強，這在我的一篇文章中已經給出了實現方法（http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7401921），最通常的辦法就是直方圖均衡化，而彩色圖像
2020-06-21 21:40:15
原创 深度學習與模式識別之項目整理
深度學習與模式識別之項目整理 [email protected] http://blog.csdn.net/luojun2007 作者：Luogz 聲明： 本人一直從事圖像處理，模式識別專業方向，該專業具有很廣的應用範
2020-06-21 21:39:59
原创 論文閱讀 - ExFuse: Enhancing Feature Fusion for Semantic Segmentation
論文閱讀 - ExFuse: Enhancing Feature Fusion for Semantic Segmentation (ECCV 2018 Fudan University, Megvii Inc.) 這篇文章研究語義分
2019-05-29 19:28:38
4
原创 基於深度學習的分割資料
Awesome Semantic Segmentation Networks by architecture Semantic segmentation U-Net [https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pd
2018-11-14 08:34:39
12
原创 GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB
GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB （適用於單目RGB的實時三維手部跟蹤） Franziska Mueller1,2 Florian Be
2018-09-03 15:42:26
36
原创 YOLO VS2015 windows
配置環境 visual studio 2015 顯卡 GTX 960 CUDA 7.5 Opencv 2.4.9 pthread 下載地址 YOLO官網 [http://pjreddie.com/darknet/yolo/]
2018-09-03 15:42:26
原创 深度學習loss函數理解
機器學習中的範數規則化之L0、L1、L2範數及loss函數 監督機器學習問題無非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在規則化參數的同時最小化誤差。
2018-09-03 15:42:26
3
原创 openpose vs2015 cuda8.0 cudnn5.0 TiTan xp 環境配置
win10 openpose caffe github上的openpose版本,運行非常簡單，只需要以下幾步就可以將demo跑起來。 電腦配置 操作系統： Windows 10 CUDA版本： cuda_8.0_win
2018-09-03 15:42:26
原创 【論文分析筆記】 GoogLeNet --- Going deeper with convolutions
Going deeper with convolutions 目錄 1. 摘要 2. 引言 3. 相關工作 4. 動機與高層次考慮 5. 框架細節 6. GoogLeNet 學習總結： 卷積神經網絡的問題有哪些？
2018-09-03 15:42:26
原创 Deep Compression：Pruning （剪枝模型壓縮）
caffe 實現剪枝模型壓縮 根據“沒有免費的午餐定律”,想要好機器學習效果，就要設計很深的網絡結構，導致model很大，這篇博客講述是如何在不降低模型識別率的情況下壓縮模型。 其實 network pruning 技術已經被廣泛應用
2018-09-03 15:42:26
原创 win7 exe 修改程序內存使用2G上限問題
修改步驟： 1. “以管理員身份運行” cmd 2. 輸入引號內容“bcdedit /set IncreaseUserVa 4096” （將單進程內存的上限強制修改爲4GB）
2018-09-03 15:42:26
2
原创 Fine-tuning 深度學習操作指南
fine-tuning:利用已有模型訓練其他數據集 Deep Learning或者說CNN在圖像識別這一領域取得了巨大的進步，那麼自然我們就想將CNN應用到我們自己的數據集上，但這時通常就會面臨一個問題：通常我們的dataset都不會
2018-09-03 15:42:26
原创 Win10 VS2015 caffe CUDA8.0 GTX1070安裝指南
Win10 VS2015 caffe CUDA8.0 GTX1070安裝指南 caffe vs2015版本代碼下載 下載地址：[https://github.com/happynear/caffe-windows] 下載3rdpar
2018-09-03 15:42:26
原创 深度學習網絡Lenet Alexnet VGG GoogleNet 總結筆記
-深度學習網絡學習總結 卷積神經網絡，是深度學習方向的主流方向，目前具有代表的網絡如下：lenet alexnet vgg googlenet, 大部分卷積神經網絡都由conv層、pool層、rule層、LRN層、fc層、softmax、
2018-09-03 15:42:26
13