原创 learngit

git: No refs in common and none specified; doing no (2012-10-28 11:43:10) 轉載▼ 標籤: 雜談 分類:項目管理 用gitolite新建項目,clone後首

原创 關於Python中的“ if__name__ == ‘__main__”

  模塊是對象,並且所有的模塊都有一個內置屬性_name_。一個模塊的 _name_ 的值取決於您如何應用模塊。如果import一個模塊,那麼模塊_name_ 的值通常爲模塊文件名,不帶路徑或者文件擴展名。如果想像一個標準的程序樣

原创 SVD詳解

 矩陣的奇異值(singular value decompostion, SVD)在最優化問題、特徵值問題、最小二乘方問題、廣義逆矩陣問題及統計學方面都有重要的應用。本人在研究生物基因組規模的代謝網絡和圖像識別的相關算法時,都大量的涉及

原创 理解矩陣(一)

前不久chensh出於不可告人的目的,要充當老師,教別人線性代數。於是我被揪住就線性代數中一些務虛性的問題與他討論了幾次。很明顯,chensh覺得,要讓自己在講線性代數的時候不被那位強勢的學生認爲是神經病,還是比較難的事情。 可憐的c

原创 理解矩陣(三)

本文轉載於 http://blog.csdn.net/myan/article/details/1865397 這兩篇文章發表於去年的4月。在第二部分結束的時候,我說:        “矩陣不僅可以作爲線性變換的描述,而且可以作爲一組基

原创 大數據人才流失: 科研爲何陷入困境

無論無處不在的“大數據”概念引起怎樣的聯想,逐步增長的數據規模確是改變着我們和世界的交互方式。這在工業界、政界、媒體、學術界,幾乎任何領域,都是事實。逐漸增強的對大數據進行收集、處理、抽象化,並從中得到啓發的能力,拓寬了我們的知識面。 然

原创 大數據人才流失: 科研爲何陷入困境

    無論無處不在的“大數據”概念引起怎樣的聯想,逐步增長的數據規模確是改變着我們和世界的交互方式。這在工業界、政界、媒體、學術界,幾乎任何領域,都是事實。逐漸增強的對大數據進行收集、處理、抽象化,並從中得到啓發的能力,拓寬了我們的知

原创 Matlab中將矩陣數據轉換成txt文件保存輸出的辦法

Matlab中將矩陣數據轉換成txt文件保存輸出的辦法 命令(一般式):save *.txt -ascii x   % x爲變量;*.txt爲文件名。該文件存儲於當前工作目錄下,再打開就可以打開後,數據有可能是以指數形式保存的。網上有很多

原创 關於“機器學習算法”與《算法導論》中“算法”的討論

  本人以生物背景切入生物信息學方向,在學習的過程中常與算法打交道,比如最爲基礎的序列匹配算法、基因組序列的組裝算法等。零零散散學了很多,卻沒有仔細的對已學算法進行細緻的區分和研究,以導致對“算法”本身的概念始終比較模糊。從13年

原创 生物信息相關國家自然科學基金彙總(持續更新中)

項目題目                                        申請人   申請單位        經費  年份<br>我國馴養酵母菌資源、遺傳多樣性與羣體演化研究               白逢彥  中科院微

原创 Linux下多窗口分屏式終端--Terminator

KEYBINDINGS The following keybindings can be used to control Terminator: Ctrl+Shift+O Split terminals Horizontally.(上下開

原创 理解矩陣(二)

本文轉載於http://my.csdn.net/myan 接着理解矩陣。 上一篇裏說“矩陣是運動的描述”,到現在爲止,好像大家都還沒什麼意見。但是我相信早晚會有數學系出身的網友來拍板轉。因爲運動這個概念,在數學和物理裏是跟微積分聯

原创 python中easy_install的安裝和使用

1.   爲什麼要裝easy_install?正常情況下,我們要給Python安裝第三方的擴展包,我們必須下載壓縮包,解壓縮到一個目錄,然後命令行或者終端打開這個目錄,然後執行 python setup.py install來進行安裝。但

原创 python 單下劃線/雙下劃線使用總結

Python 用下劃線作爲變量前綴和後綴指定特殊變量/方法。主要存在四種情形1.    1. object # public    2. __object__ # special, python system use, user shou

原创 數理統計——生物統計學的數學基礎

Population Mean:if a population contains N entities whose measures are x1,x2, … xN, the arithmetic mean is given by