原创 PHP 基於openssl 的 AES 加密與解密

PHP 7以後不再支持 mcrypt 模塊，採用openssl進行替換。下述代碼實現了對文本的128位 AES-ECB加密算法。 通過substr(openssl_digest(openssl_digest($this->secret

2019-02-25 13:03:20 1

原创 異構信息網絡 Heterogeneous information network (HIN)

異構信息網絡包含多類節點和多類連接關係，由於此類網絡能夠靈活的對異構數據及逆行建模，越來越多的被應用於推薦系統，處理複雜的多元異構的數據。 這裏給出異構信息網絡 Heterogeneous information network (H

2019-02-24 15:11:14 42

原创 常用的偏微分方程

偏微分方程通常包含兩個以上的自變量。若自變量同時間相關（或者無關），稱其爲發展型（或者穩態）的。下面，我們羅列出一些典型的偏微分方程，如：熱傳導方程、一階雙曲守恆律方程、二階波動方程、橢圓型偏微分方程等。 拋物型偏微分方程通常刻畫⼀

2019-02-02 17:31:54

原创 圖深度學習 Deep Learning on Graph

深度學習在圖上的應用引言圖神經網絡圖卷積網絡卷積操作譜方法Efficiency AspectMultiple Graphs Aspect框架Readout 操作改進與討論注意力機制殘差和跳躍連接 Residual and Jumpin

2019-01-25 17:28:35 1

原创 圖卷積神經網絡 Graph Convolutional Networks

圖卷積神經網絡引言圖的快速近似卷積譜圖卷積逐層線性模型半監督頂點分類實驗數據集實驗設置實驗結果 半監督分類圖卷積神經網絡 Semi-supervised classification with graph convolutional

2019-01-18 16:57:33

原创 圖神經網絡模型 The Graph Neural Network Model

圖神經網絡模型摘要引言圖神經網絡模型符號模型狀態值的計算學習算法變換和輸出函數實現Linear GNNNonlinear GNN實驗結果The Mutagenesis Problem計算複雜性 The Graph Neural Net

2019-01-12 17:13:42 12

原创 gensim.models.word2vec 參數說明

使用gensim訓練詞向量的實例，Initialize and train a Word2Vec model. >>> from gensim.models import Word2Vec >>> sentences = [["cat

2019-01-06 17:36:56 4

原创 圖表示學習Graph Embedding：DeepWalk python實現

DeepWalk python 實現 代碼及測試數據集：https://github.com/AI-luyuan/graph-embedding DeepWalk 原理 DeepWalk 基於 Word2vec 方法對圖頂點向量化表示

2019-01-05 17:35:42 219

原创 NumPy函數和方法彙總

創建數組 arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid

2018-12-30 17:55:33

原创 NumPy視圖、淺複製和深複製

視圖和淺複製 不同的數組對象分享同一個數據。視圖方法創造一個新的數組對象指向同一數據。 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12) >>> a array([ 0, 1, 2, 3,

2018-12-30 17:55:33

原创 NumPy形狀操作

數組的形狀由它每個軸上的元素個數給出： shape >>> import numpy as np >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[ 8., 0.,

2018-12-30 03:31:55

原创 NumPy索引、切片和迭代

一維數組可以被索引、切片和迭代。 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(10)**3 >>> a array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343,

2018-12-29 17:34:42

原创 NumPy基本運算

NumPy加減法與比較運算 >>> import numpy as np >>> a = np.array([20,30,40,50]) >>> b = np.arange(4) >>> a array([20, 30, 40, 50

2018-12-28 12:54:56

原创 Numpy基礎與數組創建

Numpy基礎 NumPy的主要對象是存放同類型元素的多維數組，即所有的元素都是一種類型、通過一個正整數元組索引(通常元素是數字)。 例如，3維空間中一個點的座標爲[1, 2, 3]，就是一個秩爲1的數組，它只有一個軸，軸長度爲3.

2018-12-21 12:56:08

原创 ChromeDriver版本(最新v2.45)與Chrome版本(最新v72)支持關係

ChromeDriver版本與支持的Chrome版本最新對應關係 下載地址：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html ChromeDriver版本 支持的Chr

2018-12-21 12:56:07