原创 windows系統和Linux系統下文件路徑"\" 和 “/”

轉載:http://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/8447176 文件路徑 正斜槓和反斜槓 正斜槓,又稱左斜槓,符號是"/";反斜槓,也稱右斜槓,符號是"\"。文件路徑的表示可以分爲絕

原创 面試題46: 使用構造函數和函數指針完成加法求和

1.題目,求1+2+3+......+n,要求不能使用乘除法,for,while,if,else、switch、case等關鍵字及條件判斷語句(A?B:C). 分析: 構造函數的方法,定義一個類型,接着創建該類型的n個實例,則該類型的

原创 opencv2.x版本和opencv3.x版本差異的一些問題

1.新版本的opencv3.X系列在提升穩定性的同時也砍掉了一些常用的函數庫,例如opencv2\contrib\contrib.hpp  ,這個庫在opencv2.X版本中就有,到opencv3.x版本之後發現被砍掉了,還好opencv

原创 面試題41:和爲S的兩個數字和爲S的連續整數序列

1.題目:輸入一個遞增排序的數組和數字S,在數組中找到兩個數字使他們的和爲S,如果存在多對數字的和爲S,則輸出其中的一對即可。 分析: 例如對於數組{1,2,4,7,11,15},以及要找的和爲S,我們可以設置兩個指針,第一個指針指向

原创 opencv中應用HOG特徵訓練SVM多分類器的一般框架

1.HOG特徵提取 opencv裏關於HOG特徵的提取是通過函數HOGDescriptor()來完成的,主要有下面4個構造函數: CV_WRAP HOGDescriptor() : winSize(64,128), blockSiz

原创 面試題42:翻轉單詞的順序,左旋轉字符串

1.輸入一個英文單詞,翻轉句子中單詞的順序,但單詞n內字符的順序保持不變。標點符號和普通的字母一樣處理,例如輸入“I am a student.”則輸出"student. a am i". 分析: 可以採用兩次翻轉的方法,第一次對整個

原创 面試題45:圓圈中的數字

1.題目:0,1,2.....,n-1這n個數字排成一個圓圈,從數字0開始每次從這個圓圈中刪除掉第m個數字,求出這個圓圈裏剩下的最後一個數字。 分析 例如,0,1,2,3,4這5個數字組成的一個圓圈,從數字0開始每次刪除第三個數字,則

原创 面試題44:撲克牌的順子

1.題目,從撲克牌中隨機抽取5張牌,判斷是不是一個順子,即這5張牌是不是連續的。2~10爲數字本身,A爲1,J爲11,Q爲12,K爲13,而大小王可以看成任意數字。 分析: 可以把5張牌看成是由5個數字組成的數組,大小王是特殊的數字

原创 C++解析json文件-VS2010中配置Jsoncpp

1.準備工作 Jsoncpp下載:https://sourceforge.net/projects/jsoncpp/    版本爲v0.5.0 最新版本在:https://github.com/open-source-parsers/

原创 圖片格式批量轉換,批量處理

轉載:http://blog.sina.com.cn/s/blog_ba532aea0101bty5.html 你當然可以用 PhotoShop 或 GIMP 這樣的軟件來處理圖像。沒人禁止你這麼做,就像沒人禁止你用大炮打蚊子一樣。不過依

原创 面試題47:用位運算模擬兩個數相加

1. 求兩個整數之和,不能使用加減乘除法。 分析: 不能採用常規的方法來求解的話,可以採用位運算的方法來求和。可以將加法分爲三個步驟:第一步,各位相加但不進位,第二步,有進位的話進行進位,第三步,將前面的結果相加。整數在計算機內部的表

原创 python2.x系列在windows控制檯顯示中文的問題

1. 編碼解碼方式 py腳本文件中:跨字符集必須做設置,否則亂碼。 首先在開頭一句添加: # coding = utf-8  # 或  # coding = UTF-8  # 或  # -*- coding: utf-8 -*- 其次需

原创 ubuntu15.10下安裝wifi破解軟件minidwep-gtk

1.安裝所有的依賴庫 sudo apt-get install build-essential libssl-dev iw libpcap-dev sqlite3 libsqlite3-dev libpcap0.8-dev libss

原创 機器學習實戰-KNN算法

思路: 給定帶有標籤的訓練樣本集,我們想要測試一個類別位置的樣本,將該未知樣本的屬性特徵與訓練樣本集中數據對應的特徵進行比較,然後提取出其中k個最相似的樣本,統計這k個樣本中的類標情況,出現次數最多的類別就是未知樣本的類別。關鍵是如何度

原创 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT條件

轉載:http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597 在求取有約束條件的優化問題時,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT條件是非常重要的兩個