原创 【目標檢測算法系列】一、R-CNN算法
R-CNN 是第一個成功將深度學習應用到目標檢測上的算法，也是後續Fast R-CNN , Faster R-CNN等系列算法的鼻祖 一、R-CNN整體架構 R-CNN的全貌如下圖所示 它主要分爲4個模塊 候選區域（region p
2019-07-30 21:56:04
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原创 【目標檢測算法系列】二、SPP-Net算法
上次我們介紹了R-CNN算法【目標檢測算法系列】一、R-CNN算法 這次介紹下SPP-Net算法 SPP-Net算法是在R-CNN的基礎上做了相關改進 我們知道，R-CNN算法有幾個缺點： 1. 由於CNN網絡對輸入圖像尺寸的固定，所以對
2019-07-30 21:56:04
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原创 機器學習項目實戰 交易數據異常檢測
現在有一批經過處理後的信用卡用戶交易數據，我們需要通過這些數據學習一個模型，可以用來預測新的一條交易數據是否涉嫌信用卡欺詐。 首先，當然先需要導入下必要的python庫 import pa
2018-09-03 16:30:44
原创 機器學習算法 之邏輯迴歸以及python實現
下面分爲兩個部分： 1. 邏輯迴歸的相關原理說明 2. 通過python代碼來實現一個梯度下降求解邏輯迴歸過程 邏輯迴歸(Logistic Regression) 首先需要說明，邏輯回歸屬於分類算法。分類問題和迴歸問題的區別在於，分類
2018-09-03 16:30:44
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原创 機器學習算法 之 線性迴歸（linear regreesion）
linear regreesion（線性迴歸） 我們將用來描述迴歸問題的標記如下: mm 代表訓練集中實例的數量 nn 代表特徵的數量 x(i)x(i) 表示第ii 個訓練實例，是特徵矩陣的第i行，是一個向量 x(i)jxj(i)
2018-09-03 16:30:44
原创 練習項目 一款新聞app的開發 （四）：通過RecyclerView來展示新聞列表
接下來整理下以下功能： 1. 通過RecyclerView來展示新聞列表。 2. 根據不同的Item選項來展示不同的佈局。 3. 在RecyclerView的基礎上實現上拉刷新和下拉加載更多 最終效果圖如下： 關於RecyclerVi
2018-09-03 16:30:44
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原创 機器學習之 決策樹(Decision Tree)
機器學習算法系列 機器學習 之線性迴歸 機器學習 之邏輯迴歸及python實現 機器學習項目實戰 交易數據異常檢測 這次，我們來看下決策樹算法 決策樹（Decision Tree） 決策樹是一種常見的機器學習方法，它是從根節點開始，一
2018-09-03 16:30:44
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原创 練習項目 一款新聞app的開發 （二） ： 新聞首頁開發（整體UI架構）
下面主要整理下關於新聞首頁的開發，最終效果圖如下 本節主要先說下關於標題頂部欄和導航欄的UI處理，主要用到知識點有： 1.CoordinatorLayout : 用來協調子view. 具體詳細描述，可以參照這篇
2018-09-03 16:30:43
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原创 練習項目 一款新聞app的開發 （三）：通過Rxjava + Retrofit2框架獲取網絡數據
接下來說下項目中用的一些網絡數據的獲取。採用的是Rxjava + Retrofit2 這種方式來進行網絡請求的。 Rxjava: 一個在 Java VM 上使用可觀測的序列來組成異步的、基於事件的程序的庫 Retrofit : Retr
2018-09-03 16:30:43
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原创 藍橋杯練習（vip） 報時助手
/*問題描述 給定當前的時間，請用英文的讀法將它讀出來。 時間用時h和分m表示，在英文的讀法中，讀一個時間的方法是： 如果m爲0，則將時讀出來，然後加上“o'clock”，如3:00讀作“three o'clock”。 如
2018-09-03 16:30:43
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