原创 No module named caffe.proto或No module named caffe2.proto或No module named caffe2.python

安裝完caffe2後,使用python調用C++程序,出現如標題所示錯誤。 環境:windows10,visual studio 2015   原因分析: tips:我編譯後的caffe2位於D:\projects\caffe2\buil

原创 openmp在多重循環內的簡單使用及其詳解

感謝AllyLi0022,本文轉自https://blog.csdn.net/allyli0022/article/details/52702466 // File: PrivateTest.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。

原创 【CUDA】grid、block、thread的關係及thread索引的計算

本文轉自hujingshuan:https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/53097222 由於項目需要用到GPU,所以最近開始學習CUDA編程模型,剛開始接觸,先搞清楚線程關係

原创 圖像矩

https://www.cnblogs.com/ronny/p/3985810.html 1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特徵提取,簡單描述即爲用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好

原创 圖像旋轉算法

    有了上述的變換矩陣後,首先計算出旋轉後新圖像的寬度和高度: w1=w*abs(cos(a))+h*sin(a) h1=w*sin(a)+h*abs(cos(a)) 然後對新圖像的每個像素,按行、列進行遍歷,找到對應的原圖像

原创 LBP特徵向量

首先感謝以下二位的淵博知識: (1)賀二公子:  https://blog.csdn.net/heli200482128/article/details/79204008 (2)莫小: https://www.cnblogs.com/ns

原创 WinEdt 10 破解教程

latex是非常強大的文檔排版語言,特別是對於科技工作者來說。常用的latex編輯軟件是winedt,也是CTEX安裝包默認提供的latex編輯環境。但是winedt不是免費的,默認只能使用30天。這裏提供一種不需要序列號的方法,即可實現

原创 Delaunay三角剖分

   轉載請註明:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17409717相關文章:OpenCV三角剖分的遍歷和紋理映射:http://blog.csdn.net/raby_gyl/

原创 頻譜泄漏

本文轉自:https://blog.csdn.net/dreamandxiaochouyu/article/details/45393319 使用DFT進行信號頻譜分析導致頻譜泄露問題的探究 一,引論    這篇文章裏,我將要敘述一個在

原创 圖像處理——振鈴現象

本文轉自https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7692788.html理想低通濾波器在頻率域的形狀爲矩形,那麼其傅立葉逆變換在時間域爲sinc函數圖像處理中,對一幅圖像進行濾波處理,若選用的頻域濾波

原创 圖像處理——Canny算子

首先感謝以下兩位的淵博知識: (1)愛魚         https://www.cnblogs.com/mightycode/p/6394810.html (2)mitutao   https://www.cnblogs.com/lov

原创 meanshift與camshift

首先感謝以下幾位的淵博知識:(1)li_dongxuan        https://blog.csdn.net/li_dongxuan/article/details/70667170(2)BHY_                  

原创 圖像處理——相機標定(Camera calibration)

非常感謝以下四位的淵博知識:(1)牧野-           https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52939318(2)chaooooooo https://blog.csdn.net/

原创 圖像處理——霍夫線/圓變換

首先感謝以下兩位的淵博知識: (1)瘋狂奔跑       https://www.cnblogs.com/php-rearch/p/6760683.html (2)yzl050819    http://www.cnblogs.com/y

原创 seamlessClone無縫克隆

首先感謝hjimce的淵博知識,本文轉自https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45716603本篇博文主要講解2004年Siggraph的經典paper:《Poisson Image E