原创 javascript求教高手（連數據庫沒問題）
<!-- 這是一個有問題的代碼，求教高手 --> <%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%> <%@ page import="java.sql.*"%> <html> <head>
2020-07-03 11:01:26
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原创 客戶信息管理系統
一、客戶信息管理主要包括以下8個模塊 1、登陸 2、客戶信息管理 3、組管理 4、名片管理 5、公司部門視圖 6、日誌管理 7、用戶信息管理 8、退出。 我主要做了導航菜單、客戶信息管理、公司部門視圖、日誌管理的全部以
2020-02-23 10:36:28
原创 計算機專業的就業方向
希望看到這篇文章的學計算機、軟件的同學可以互相轉載，讓大家都知道我們以後的道路是怎樣的。有了方向，幹什麼都有動力，不是嗎？(有點長，希望大家先分享，以後慢慢看，有用沒用，我說了不算，你看看就知道了！）計算機專業就業方向 一、 關於企業計算
2020-02-23 10:36:28
原创 javascript的一些倒計時函數
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <htm
2020-02-23 10:36:28
原创 jfreechart生成各種圖形
package 餅圖; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.io.Fi
2020-02-23 10:36:28
原创 Cronet Request生命週期
瞭解Cronet創建的請求（Request）的生命週期， 學習如何使用回調函數（Callback）管理這些生命週期。 生命週期概述 Cronet庫創建的網絡請求使用UrlRequest類來描述。理解UrlRequest的生命週期的一些非常
2018-09-19 04:11:11
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原创 Gallery重寫baseadapter時getView函數中的view重用
（1）基本方法： 鏈接1：點擊打開鏈接 代碼摘抄： public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { Imag
2018-09-03 16:49:27
原创 卷積操作的GPU粗粒度並行實現及測試(優化)
卷積操作的GPU粗粒度並行實現及測試(優化) A．邊界擴展； B．字塊對齊。 Matrix Size Number Kernel CPU(s) CPU2GPU GPU-Kernel
2018-09-03 16:49:23
原创 卷積操作的GPU粗粒度並行實現及測試
卷積操作的GPU粗粒度並行實現及測試 一、 算法基本思想： 1、 GPU中的一個線程產生一個卷積結果，有多少個結果就使用多少個Block; 2、 矩陣和卷積核存放在共享內存中，卷積結果存放在全
2018-09-03 16:49:23
原创 一些保邊濾波器蒐集（中值濾波、雙邊濾波、導向濾波等）
（1）中值濾波 中值濾波器 ( Median Filter ) C++ 實現 http://blog.csdn.net/hhygcy/article/details/4325462 非線性濾波專場：中值濾波、雙邊濾波 http://b
2018-09-03 16:49:23
原创 opencv實現導向濾波（GuidedFilter）
何凱明去霧算法中的導向濾波實現，原文地址導向濾波。 導向圖像I，濾波輸入圖像p以及輸出圖像q。像素點 i 處的濾波結果是被表達成一個加權平均： 假設導向濾波器在導向圖像I和濾波輸出q之間是一個局部線性模型： 最小化下面的窗口Wk的代價函
2018-09-03 16:49:23
原创 導航欄
<html> <head> <meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"> <script language="javascript"> var
2018-09-03 16:49:23
原创 模糊檢測BlurDetection using wavelet transform
模糊檢測 2004 Blur Detection for Digital Images Using Wavelet Transform 算法原理： （1）haar wavelet transform （2）規則集合（參考論文^_^） MA
2018-09-03 16:49:23
原创 camShift實現目標跟蹤
過程： 反向投影，meanShift算法，camShift算法。 簡要概述：基於顏色分佈的目標跟蹤（需將RGB空間轉到HSV空間，利用H分量計算） 反向投影：利用直方圖，求輸入圖中對應像素在目標圖中的概率（出現次數頻率），
2018-09-03 16:49:23
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