原创 閱讀paper技巧

首先注意文章的參考價值。會議的檔次,刊物的影響因子、文章的被引次數能反映文章的參考價值多數文章看摘要,少數文章看全文。實在看不懂,則Google相關文章,看別的文章是怎麼評述它的。集中時間看文獻。看過總會遺忘。看文獻的時間越分散,浪費時間

原创 投文章模板

投文章cover letter 模板: Dear Prof. ×××: This is a manuscript by**and **entitled “. ......”. It is submitted to be considere

原创 【綜述】(MIT博士)林達華老師-"概率模型與計算機視覺”

距上一次邀請中國科學院的樊彬老師爲我們撰寫圖像特徵描述符方面的綜述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之後,這次我們榮幸地邀請到美國麻省理工學院(MIT)博士林達華老師爲我們撰寫“概

原创 【綜述】(中科院)樊彬老師-“局部圖像特徵描述概述”

http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html 局部圖像特徵描述概述 樊彬 中國科學院自動化研究所 模式識別國家重點實驗室 (CASIA NLPR)       局部圖像特徵描述是計算機視覺的

原创 相似性度量

轉自http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement),這時通常

原创 局部圖像特徵描述概述

原帖:http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html 局部圖像特徵描述概述 樊彬 中國科學院自動化研究所 模式識別國家重點實驗室 (CASIA NLPR) 這次我們榮幸地邀請到中國科學院自動化

原创 淺談流形學習

原帖http://blog.pluskid.org/?p=533 總覺得即使是“淺談”兩個字,還是讓這個標題有些過大了,更何況我自己也纔剛剛接觸這麼一個領域。不過懶得想其他標題了,想起來要扯一下這個話題,也是因爲和朋友聊起我自己最近在

原创 計算機視覺領域的一些牛人博客,超有實力的研究機構等的網站鏈接

原帖blog.csdn.net/carson2005 以下鏈接是本人整理的關於計算機視覺(ComputerVision, CV)相關領域的網站鏈接,其中有CV牛人的主頁,CV研究小組的主頁,CV領域的paper,代碼,CV領域的最新動

原创 【綜述】3D數字化與3D打印:"中國製造"向"中國智造"轉變的機遇

http://www.sigvc.org/bbs/thread-843-1-1.html 受《中國科學報》主編邀請撰寫的一篇綜述評論,分兩期連載在2013年4月的版面上: 上篇:「3D數字化與3D打印: 用“虛擬”再造“現實”」。  

原创 cvAdaptiveThreshold和cvThreshold的一些討論

在http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=10&t=3355 看到了一篇類似的帖子,正好看到這裏,簡單總結一下: 固定閾值化函數cvThreshold,其實它也有一種自適應閾值方法,

原创 Matlab中控制圖像顯示邊界,subplot間距等

http://www.bfcat.com/?p=2562 當我們進行可視化的時候,經常需要讓圖像或曲線顯示的美觀自然。但是matlab自己的subplot函數都默認留出了很大的邊界,這讓我們在有限的屏幕空間內不能展示更多的圖像。

原创 VMware下用vdiskmanager命令+gparted分區工具擴大Linux虛擬機硬盤容量

主要參考資料:http://blog.csdn.net/syrythun/article/details/5985725 http://blog.csdn.net/cww0403/article/details/5290287 擴容原

原创 談談機器學習(Machine Learning)大家

閒着無事,想寫點一些我所瞭解的machine learning大家。由於學識淺薄,見識有限,並且僅侷限於某些領域,一些在NLP及最近很熱的生物信息領域活躍的學者我就淺陋無知,所以不對的地方大家僅當一笑。    Machine Learni

原创 普林斯頓大學招聘之學術報告系列

http://blog.sciencenet.cn/blog-414166-573012.html 每年二三月份是美國高校招聘助理教授教授的季節,今年普林斯頓計算機系只計劃招一位助理教授,但上百人申請,其中9位獲得面試機會。他們會來到

原创 OpenCV中對Mat裏面depth,dims,channels,step,data,elemSize和數據地址計算的理解

cv::Matdepth/dims/channels/step/data/elemSizeThe class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel o