原创 WORD畢業論文撰寫
WORD畢業論文 1.建立多級列表，並且設置的時候關聯到標題1樣式（原始的標題1，不要新建）； 2.利用所建立的樣式，直接生成帶列表的文檔，這是建立帶章標題的圖標題注的前提；具體的，只需要寫好標題內容，點一下樣式，就會自動生成第1
2020-07-02 18:14:34
原创 文獻下載——trick
ScienceDirect 這個期刊上的文獻下載方式： 複製文章標題下方的doi網址，例如 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.001； 給這個網址前加上 https://xs
2020-06-28 05:15:44
原创 GPU Bugs for Neural Network Training
1. NCCL unhandled cuda error 問題： RuntimeError: NCCL error in: /opt/conda/conda-bld/pytorch_1565272271120/work/torc
2020-06-28 05:15:33
8
原创 長期總結
一些文章整理的博客 目標檢測2018 目標檢測2019 一些優秀文章總結： 自然場景 RON one-stage和two-stage的結合（作者清華團隊） STDN 神一樣的多尺度 DES 解決SSD中對於小目標物體的檢測效果不
2020-06-10 19:28:09
原创 如何同時使用內網（本地有線連接）和外網（WLAN無線連接）
如何同時使用內網（本地有線連接）和外網（WLAN無線連接）進入網絡連接頁面設置優先級IPV4設置 進入網絡連接頁面 控制面板 -> 網絡和Internet -> 網絡和共享中心 -> 更改適配器設置 設置優先級 高級 -> 高級設
2020-06-10 19:28:09
原创 安裝labelImg
安裝 labelImg pip install pyqt5 離線下載pyqt5-tools，並安裝 把Qt文件格式轉爲Python格式 （對應於錯誤No matching distribution found for
2019-09-26 20:51:06
原创 遙感目標檢測數據庫
更新時間：2019.09.10 DIOR (Li et al., 2019) Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Bench
2019-09-15 21:15:39
原创 2018~2019 遙感目標檢測——文章解讀
除了此處的分析，類似的分析可見小小糯米呀的博客 Clustered Object Detection in Aerial Images 來源：arXiv (2019) 數據庫 VisDrone 單目標跟蹤數據庫 UAVDT 無人
2019-08-28 22:08:11
20
原创 高評分目標檢測文章——持續更新
自然場景 Gradient Harmonized Single-stage Detector 修改Focal Loss，給Focal Loss的每個交叉熵除以對應預測框和真是框之間的“距離”。 遙感場景
2019-08-28 22:08:11
4
原创 Python Tips
TIP1: Find official explanation of a Class Take torch.nn.BCEWithLogitsLoss as an example: In [1]: import torch.nn a
2019-07-04 20:53:25
原创 論文閱讀：Deep Feature Fusion for VHR Remote Sensing Scene Classification
論文閱讀：Deep Feature Fusion for VHR Remote Sensing Scene Classification摘要1. Introdudction2. 方法描述A. VGG-Net特徵提取B. Discrim
2018-12-01 00:11:16
21
原创 MNIST_whole_net_XXX
MNIST訓練TensorFlow三層網絡 首先是源代碼： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # abo
2018-09-03 16:55:03
原创 工作記錄：訓練、測試 TF-SSD
1.訓練 ssd_vgg_300中修改：（num_classes可以在運行訓練文件時指定，因此這裏可以不修改） 'num_classes': 14, 'no_annotation_label': 14, 'normalizations':
2018-09-03 16:55:03
原创 MatConvNet包：運行fast_rcnn_demo.m
準備工作 首先，在以下路徑中可以找到fast_rcnn_demo.m: matconvnet/examples/fast_rcnn/fast_rcnn_demo.m 除此以外，還包含了兩個重要文件fast_rcnn_train.m（用於
2018-09-03 16:55:03
原创 工作記錄： 在自己數據庫上運行TF-SSD——training Debug篇
用修改後的tf_convert_data.py處理自己的數據庫，整理成多個.tfrecord文件之後，便是本篇要講的部分。 首先，運行以下代碼片1： DATASET_DIR=/home/user9/DATA/OPTIMAL_Z_FIN
2018-09-03 16:55:03