原创 Keras中h5 model的讀取和可視化
Keras入門(二)模型的保存、讀取及加載,模型的可視化、讀取,修改和加載等。 Windows下安裝HDFView,h5文件可視化工具安裝。 HDFView下載鏈接,提供win和linux的下載。Win7選擇下圖紅框部分即可。
原创 BeautifulSoup4 解析器的說明
1. 最基本的有三種解析器。 默認爲 html.parser。 官方文檔推薦 lxml(解析速度快,但遇到 </html> 則終止,無法解析其後內容,與 urlopen 配合使用可解決,但仍存在解析不完全的情況)。
原创 使用python的logging/os.path模塊
使用 python 的 logging/os.path 等模塊,從命令行運行 py 文件,並輸出運行日誌。 1、sys 模塊解析命令行,os.path 模塊一般取解析後的第一部分,即 py 文件。 2、輸出日誌主要是 py 文件的日誌,可
原创 記一次GridSearchCV在NN中的應用
1,目的是想在python/keras中,使用Grid Search對神經網絡超參數進行調參,即調用sklearn中的GridSearchCV函數。具體步驟可以參考:python/keras中用Grid Search對神經網絡超參數進行調
原创 keras在win7(win10)上的配置與安裝
1、參考鏈接。 Keras中文文檔,pip錯誤和在原生Windows安裝Keras。 2、安裝環境(無GPU)。 win7(虛擬機)+Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64 3、按Keras中文文檔安裝,所有
原创 keras 使用條件隨機場 bilstm+crf
1. 安裝 Keras-contrib,參考 keras-contrib : Keras community contributions。 步驟如下, # 下載 keras-contrib 倉庫,建議放在 anaconda/Li
原创 自定義 attention 層 load_model 出現的問題
1.ValueError: Unknown layer: Attention,無法識別 attention 層。 2.TypeError: init() missing 1 required positional argument: '*
原创 win7 python3.6.2 安裝 graphviz
1. Win7,python3.6.2,需要安裝graphviz,用於畫圖(NN model簡圖)。 2. 安裝參考,win10+python3.7環境下安裝graphviz與配置。 3. 測試參考,Keras實現LeNet-5網絡,與可
原创 理解Keras LSTM中的參數return_sequences/return_state
return_sequences/return_state: 簡述:https://blog.csdn.net/Ahead_J/article/details/84671396 詳述:https://blog.csdn.
原创 graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tpng', '-O', 't est.gv']問題解決方法
原文鏈接:https://blog.csdn.net/lizzy05/article/details/88529030 問題描述:在調用Graphviz的Source類畫圖時,報錯信息如下圖所示: 1). FileNotFoundEr
原创 Java泛型詳解
1. 概述在引入範型之前,Java類型分爲原始類型、複雜類型,其中複雜類型分爲數組和類。引入範型後,一個複雜類型就可以在細分成更多的類型。例如原先的類型List,現在在細分成List<Object>, List<String>等更多的類型
原创 win10安裝tensorflow-gpu
實驗室從來沒有條件安裝CUDA,這次懷着感恩的心安裝之,網上教程有點歧義,所以整理一下,供其他安全人員參考。 Windows10 家庭版 安裝步驟: 1. 找小澍同學拷貝CUDA+cudnn,如下圖,按照數字順序安裝 2. 第一個是安裝
原创 用ACM LaTeX最新模板(acmart)時遇到的作者單位和地址無法合併的問題
參考鏈接一。 用ACM LaTeX最新模板(acmart)時遇到的作者單位和地址無法合併的問題。 參考鏈接二。 Latex寫作會議論文中多位作者、機構的排版。 參考鏈接三。 在IEEE 上發表會議論文需要注意的幾個事情。 參考鏈接四。 C
原创 如何用Latex合併多個pdf文件?
轉自https://www.cnblogs.com/tsingke/p/6674575.html。 用LaTeX合併pdf,編輯器texstudio即可。 \documentclass[a4paper]{article} \us
原创 python自定義legend
1.目標 一個自定義legend的問題。參考:自定義legend。 2.參數 legend函數的參數如下。 ax1.legend(loc='center left', bbox_to_a