原创 【C++學習】map
關於map，也就是字典，kv鍵值對。 在C++中，它是一個類模板，它是屬於一個關聯容器類模板 template < class Key, // map::ke
2020-02-25 22:49:18
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原创 【Caffe代碼解析】Blob
主要功能： Blob 是Caffe作爲數據傳輸的媒介，無論是網絡權重參數，還是輸入數據，都是轉化爲Blob數據結構來存儲，網絡，求解器等都是直接與此結構打交道的。 其直觀的可以把它看成一個有4緯的結構體（包含數據和梯度），而實際上
2020-02-25 22:49:18
原创 【筆試面試】美團網-2016年校招-機器學習和數據挖掘
筆試 美團筆試也是線上筆試，分爲選擇題和編程題，選擇題跟之前網上看到的題目很多都一樣，編程題爲3題，分別爲： 1，求一個二維矩陣的最大橫豎撇三個的最大值，這道題很簡單的，只要窮舉就可以了，但是我由於C++忘了比較多，導致程序調試
2020-02-25 22:49:18
原创 【機器學習】邏輯迴歸原理及其實現
引言：邏輯迴歸是最簡單的機器學習模型，常常應用於各種簡單的任務中。這裏記錄邏輯迴歸的背景以及學習方法，權當自己的學習記錄總結。 邏輯迴歸：首先，它不是一個迴歸模型，而是一個分類模型，它是被用來做分類的。 之所以稱之爲迴歸，是因爲它
2020-02-25 22:49:18
原创 【Caffe源碼解析】DataLayer
函數功能： DataLayer 用於將數據庫上的內容，一個batch一個batch的讀入到相對應的Blob中， 首先查看其繼承關係 注意其不是直接繼承於BaseDatalayer，因爲，它需要並行的讀取數據庫上的數據，需要新
2020-02-25 22:49:18
原创 【Caffe實踐】基於Caffe的人臉關鍵點檢測實現
引言 如果關注Kaggle 機器學習項目的同學，一定很熟悉人臉關鍵點檢測這個任務，在2013 年的時候，ICML舉辦一個的challgene，現在放在kaggle 上作爲 一種最常規kaggle入門任務而存在。 本文的主要目的在於驗證深度
2018-09-03 17:09:16
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原创 caffe2實現多任務學習
前言 caffe2 是caffe的升級版，跟caffe不兼容，解決了caffe的很多問題，比如沒有原生的支持多機器訓練，加強了移動端的支持等等。總之，caffe已經不再更新了，打上了tag 1.0，快快轉到caffe2吧（but, ten
2018-09-03 17:09:16
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原创 【機器學習實踐】人臉識別模型結果對比
最近做人臉識別，show 一下實驗結果。 識別率結果：在LFW上97.3%左右（單個model，非ensemble） 隨便找一個數據庫，特徵可視化一下： 哪個模型好，一目瞭然。
2018-09-03 17:09:16
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原创 caffe2 mdl文件轉init_net.pb, predict_net.pb
前言 caffe2中，完整的訓練例子就train_resnet50.py, 其模型和snapshot都保持在同一個文件中，不像caffe 一樣有.caffemodel 和 .snapshot 文件（其實是冗餘的）。訓練完之後發現*.mdl
2018-09-03 17:09:16
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原创 【雲計算虛擬化】docker在ubuntu14.04下的安裝
關於Docker：網上的介紹太多了，就不再贅述，總之就是很好用。 運行之前確保有管理員權限。 1，安裝wget： 確保有wget 如果沒有：sudo apt-get install wget 2，安裝docker： 獲取最新的Docker
2018-09-03 17:09:11