原创 混合高斯模型
生成模型 生成模型裏，其認爲每個樣本是通過概率分佈生成的，生成這個指定樣本點的過程如下： 從一個分佈p(z)裏抽取出一個類別zizi ，而知道類別後其又可以生成n個不同的樣本值（比如動物裏包括了貓，狗，牛，鴨等，而哺乳類動物包括
2020-02-23 05:10:25
原创 算法工具包
crfsuite: https://github.com/chokkan/crfsuite 作者是chokkan，相應的操作手冊http://www.chokkan.org/software/crfsuite/manual.ht
2020-02-23 05:10:25
原创 tensorflow API
http://blog.csdn.net/u014114990/article/details/51125776 多通道(比如RGB三通道)卷積過程: 一般介紹卷積過程好像是對 一個通道的圖像進行卷積， 比如10個卷積核，得到10個
2018-09-30 04:37:56
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原创 android service
getContext().getSystemService CarrierConfigManager configManager = (CarrierConfigManager) phone
2018-09-03 17:10:05
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原创 Categorical Reparameterization with Gumbel-Softmax
下面寫如何從多項分佈裏採樣 從Gumbel(0;1)分佈裏採樣方法 The Gumbel(0; 1) distribution can be sampled using inverse transform sampling。 frist
2018-09-03 17:10:05
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原创 tensorflow hook架構
介紹 所有的hook都繼承自SessionRunHook，定義在session_run_hook.py 文件裏。其包含五個通用接口： def begin(self) def after_create_session(self, sess
2018-09-03 17:10:05
原创 文章標題
轉自：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53369961 隊列本身也是圖中的一個節點。其他節點（enqueue, dequeue）可以修改隊列節點中的內容。 #-*- cod
2018-09-03 17:10:05
原创 residuel network
網絡的架構圖如下： 一個block由兩個卷積層組成，將輸出通道數相同的字block層疊在一起組成middle block，然後將不同output channel的middle block層疊在一起組成整個網絡。 block分兩種：
2018-09-03 17:10:05
原创 Perplexity
其實就是求一個batch裏，平均每個詞的p(x) class Perplexity(nn.Module): def __init__(self): super(Perplexity, self).__init__(
2018-09-03 17:10:05
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原创 copy net
輸入數據處理 每個batch包含source和target兩個矩陣，source矩陣第二維代表輸入句子長度，句子長度不同時用0填充到相同的長度,同時在最後加一個全0列，比如: [ [1,2,0], [1,0,0] ] 第一個句
2018-09-03 17:10:05
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原创 theano records
theano.tensor.nnet.nnet.binary_crossentropy(output, target) 計算如下的公式： 公式中t對應target且只能從0和1裏取值，o代表output。 T.arange
2018-09-03 17:10:05
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原创 point-generator network and Coverage mechanism for summary
論文來自： Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks 傳統的神經方法不能處理OOV以及解碼時的重複問題。這篇文章提出point網絡用來解決OOV問題
2018-09-03 17:10:05
原创 tensorflow variable
1.共享變量 例一 with tf.device('/cpu:0'): with tf.variable_scope('yiqingyang') as sco: w_1 = tf.get_variable(nam
2018-09-03 17:10:05
原创 tensorflow seq2seq arch
介紹 tensorflow的seq2seq API的使用主要包含下面幾步： 1、設置helper 訓練時的helper和infer時是不同的，分別如下 #這個help主要是用來決定下一步的輸入如何生成的。可以用真實word對應
2018-09-03 17:10:05
原创 TensorFlow高效讀取數據的方法
轉自：http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266 TFRecords定義 TFRecords其實是一種二進制文件，用來保存tf.train.Example 協議內
2018-09-03 17:10:05