台部落shaopeng568

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...),...) tf.ConfigProto一般用在創建seesion的時候。用來對session進行參數配置 #tf.ConfigProto()的參數

2019-01-10 23:55:02

1. range(n)生成[0,n)區間的整數（左閉右開） 2.a[start:end:step] [start,end) (左閉右開） a[:end]：取得範圍爲[0,end) range(10)[1::2

2019-01-10 23:55:02

題目： Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array. Each element

2018-11-04 09:48:17

（1）explicit關鍵字顯示構造函數，防止構造函數隱式轉換。（2）const ： 1. void f(const int i) { } 對傳入參數進行檢查，不匹配會報錯； 2. void f(

2018-10-27 09:18:19

1. int **p; p=new int*[m]; for(int i=0;i<m;i++){ p[i]=new int[n]; } 2. vector<vector<int>

2018-10-20 08:59:43

1. 快遞賠償程序是什麼 1.1. 索賠申告寄件人在超出快遞服務組織承諾的服務時限、並且不超出快件受理索賠期限內，可以依據索賠因素向快遞服務組織提出索賠申告。快遞服務組織應提供索賠申告單給寄件人，寄件人填寫後遞交給快遞服務組織

2018-09-03 17:29:57

本文主要介紹各種優化器的使用。因爲大多數機器學習的任務就是最小化損失，在損失定義的情況下，後面的工作就交給優化器了。深度學習常見的是對梯度的優化，也就是說，優化器最後其實就是各種對於梯度下降算法的優化。幾個常用的API tf.tra

2018-09-03 17:29:57

參考：cs231n課程筆記翻譯：反向傳播筆記反向傳播是利用鏈式法則遞歸計算表達式的梯度方法。機器學習可以看做是數理統計的一個應用，在數理邏輯統計中一個常見的任務就是擬合，也就是給定一些樣本點，用合適的曲線解釋這些樣本點隨着自變量的變化關係

2018-09-03 17:29:57

環境時ubutnu 16.04 爲了下載openpose快一些，安裝ss sudo apt install libsodium-dev pip install git+https://github.com/shadowsocks/sha

2018-09-03 17:29:57

序言本文儘可能的不涉及到繁雜的數學公式，把面試中常問的模型核心點，用比較通俗易懂但又不是專業性的語言進行描述。希望可以幫助大家在找工作時提綱挈領的複習最核心的內容，或是在準備的過程中抓住每個模型的重點。實戰環境說明：Python 2.7；

2018-09-03 17:29:57

1.reference 爲對象起另外一個名字int ival=1024；int &refval=ival； //refval指向ivalint &refVal2； //報錯，引用必須被初始化引用並非對象，只

2018-09-03 17:29:57

輸入描述: 每個輸入包含 1 個測試用例。每個測試數據的第一行包含一個整數 n (1 <= n <= 50)，表示學生的個數，接下來的一行，包含 n 個整數，按順序表示每個學生的能力值 ai（-50 <= ai <= 50）。接下來的一

2018-09-03 17:29:57

1。使用L1可以得到稀疏的權值，使用L2可以得到平滑的權值1.1 正則化模型正則化就是吧額外的約束或者懲罰項加到已有的模型（損失函數）上，以防止過擬合併提高泛化能力。損失函數由原來的E（x,y）變成：E(x,y)+alpha||W||W

2018-09-03 17:29:57

vgg16構造模型圖：http://ethereon.github.io/netscope/#/gist/dc5003de6943ea5a6b8b或者下面：

2018-09-03 17:29:57

編譯&&鏈接編譯就是將源文件通過Complier，生成中間文件，在windows下，中間文件就是.obj 文件，在Ubuntu下，就是.o文件，即 Object File，這個動作叫做編譯（compile）。然後再把大量的Object F

2018-09-03 17:29:57