原创 .NET學習之css
1、樣式規則的選擇器 1) HTML選擇器 p{} 2) Class選擇器 p.class1{} class可以一樣 3) Id選擇器 p#id1{} id唯一值 4) 關聯選擇
原创 學習之特徵提取SIFT
一、算法描述 尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform,SIFT),是一種圖像特徵提取與描述算法。SIFT是由David Lowe在1999年所發表,2004年進行了完善與總
原创 遙感數據網站整理中......
1 中科院對地觀測與數字地球科學中心 http://ids.ceode.ac.cn/query.html 2 風雲衛星遙感氣象服務網 http://fy3.satellite.cma.gov.cn/PortalSite/default.a
原创 JS之清除浮動
1、給浮動的元素的祖先元素加高度 沒有清除浮動: 清除浮動: div{ height: 50px; border: 1px solid #000; } <body> <div> //設置高度
原创 圖像處理與計算機視覺 基礎、經典以及最近發展
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原创 .NET學習之靜態類
1、靜態類 1)僅包含靜態成員。 2)不能被實例化。 3)是密封的,不可被繼承 4)不能包含實例構造函數 5)調用前初始
原创 .NET學習之html
1、<!--註釋的內容--> 註釋符 2、<h#> 各種標題字體1至6 3、<img /> 圖片 src 圖片路徑 (火狐不支持絕對路徑) border 相框寬度px
原创 TM影像不同波段組合用途整理
321:真彩色合成,即3、2、1波段分別賦予紅、綠、藍色,則獲得自然彩色合成圖像,圖像的色彩與原地區或景物的實際色彩一致,適合於非遙感應用專業人員使用。 432:標準假彩色合成,即4、3、2波段分別賦予紅、綠、藍色,獲得圖像植被成紅色,由
原创 高分辨率影像衛星之法國
1 pleiades (普萊雅) 0.5米 Pléiades高分辨率衛星星座由2顆完全相同的衛星Pléiades 1和Pléiades 2組成。Pléiades 1已於2011 年 12 月17日成功發射並開始商業運營,
原创 .NET學習之抽象類和接口
抽象類特點 1.抽象成員必須標記爲abstract,並且不能有任何實現。 2.抽象成員必須在抽象類中。 3.抽象類不能被實例化。 4.子類繼承抽象類後,必須把父類中的所有抽象成員都重寫。 5.抽象成員的訪問修飾符不能是private。 6
原创 計算機視覺領域的一些牛人博客,超有實力的研究機構等的網站鏈接
別人整理的關於計算機視覺(ComputerVision, CV)相關領域的網站鏈接,其中有CV牛人的主頁,CV研究小組的主頁,CV領域的paper,代碼,CV領域的最新動態,國內的應用情況等等。打算從事這個行業或者剛入門的朋友
原创 高分辨率影像衛星之美國
1 Ikonos 1m IKONOS衛星是一顆可採集1米分辨率全色和4米分辨率多光譜影像的商業衛星,同時全色和多光譜影像可融合成1米分辨率的彩色影像。從681千米高度的軌道上,IKONOS的重訪週期爲3天,並且可從衛星直
原创 學習之角點檢測SUSAN
SUSAN,Smallest Univalue Segment Assimilatating Nucleus的縮寫,即最小核值相似區,是由牛津大學的Smith等提出來的。SUSAN算子是一種高效的邊緣和角點檢測算子,並且具有結
原创 .NET學習之面向對象總結
1、命名規範 Camel駱駝命名規範:變量、字段(類成員變量) int age;int _chinese(字段) Pascal:類或者方法 GetMax GetSum 2、封裝、繼承、多態 ***字段:存儲數據,訪問修飾
原创 學習之角點檢測Harris
角點是圖像亮度發生劇烈變化或者圖像邊緣曲線上曲率極大值的點。角點檢測方法主要分兩類:基於圖像邊緣的方法和基於圖像灰度的方法。前者往往需要對圖像邊緣進行編碼,這在很大程度上依賴於圖像的分割和邊緣提取,具有相當大的難度和計算量,且