原创 Matlab 2. 接上回,repmat函數,複製和平鋪矩陣,實現1維數據轉化爲2維數據

本文爲原創文章轉載請註明出處,博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq_20259459  和作者信息。 上回我們用現有的數據鏈重新構建2維數據,並且不添加和不改變原數據。 現在我們開始介紹一個matlab自帶函

原创 神經網絡2. epoch, iteration, batchsize相關理解和說明

本文爲原創文章轉載請註明出處:http://blog.csdn.NET/qq_20259459  和作者信息。 原文超鏈接(點擊閱讀原文) batchsize:中文翻譯爲批大小(批尺寸)。 簡單點說,批量大小將決定我們一次訓練的樣本數

原创 神經網絡1.訓練和測試(train&test)以及相關關係解釋--神經網絡開篇

寫在前面的話: 本人是留韓學生一枚,2016年9月開始碩士課程學習計算機生物識別和生物安全領域主要研究方向是深度學習(機器學習)。 希望自己可以堅持寫博客,既是對知識的鞏固,也是希望和更多的朋友一起學習交流。 我最喜歡的一句話就是不積跬步

原创 Matlab 4. Matlab2016 不能保存數據(變量)的解決方法(中文版)-v7.3 switch

本文爲原創文章轉載請註明出處,博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq_20259459  和作者信息。 發生在matlab2016中,save mat文件的時候出現錯誤: Warning: Variable '

原创 Python 1. 如何選擇python版本,以及如何選擇開發環境(IDE)

本文爲原創文章轉載請註明出處,博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq_20259459  和作者信息。 點擊打開鏈接(原文地址超鏈接點擊閱讀原文) 這是我在神經網絡和matlab後的第三個專題,python。

原创 Matlab 1.矩陣的切割再把得到的矩陣按順序拼接排列(1維數據按規律轉爲2維數據方便深度學習使用)

本文爲原創文章轉載請註明出處:http://blog.csdn.NET/qq_20259459  和作者信息。 點擊打開鏈接(原文地址超鏈接點擊閱讀原文) 今天開始寫有關matlab的小技巧。 首先對於深度學習的同學們

原创 Matlab 3.接上回 reshape 函數,矩陣的變維,實現矩陣的再分割和再拼接,多維轉化。

本文爲原創文章轉載請註明出處,博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq_20259459  和作者信息。 方法一,靈活使用單位矩陣和“:”實現變維: 例 > A=[1 2 3 4 5 6;6 7 8 9 0 1]

原创 深度學習 2. MatConvNet(CNN)的配置和相關實驗結果,CNN學習使用(本人project作業)

本文爲原創文章轉載請註明出處,博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq_20259459  和 作者( [email protected] )信息。 (如有需要可以郵件聯繫我) 上學期神經網最後的projec

原创 深度學習 1. CNN的構建和解釋--最簡單的CNN構造(LeNet-5)# By deepLearnToolbox-master

本文爲原創文章轉載請註明出處,博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq_20259459  和 作者( [email protected] )信息。 今天介紹一個曾經用過的簡單的CNN Toolbox----

原创 深度學習 15. 全連接和區域連接,fully connected 和 local connected, 解釋說明(最簡單的解釋)

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原创 深度學習 14. 深度學習調參,CNN參數調參,各個參數理解和說明以及調整的要領。underfitting和overfitting的理解,過擬合的解釋。

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原创 深度學習 8. MatConvNet 相關函數解釋說明,MatConvNet 代碼理解(四)cnn_train.m 的註釋

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原创 深度學習12:能力提升, 一步一步的介紹如何自己構建網絡和訓練,利用MatConvNet

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原创 深度學習 16. 反向傳遞算法最簡單的理解與提高,BP算法,Backpropagation, 自己的心得。

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原创 深度學習 5. MatConvNet 相關函數解釋說明,MatConvNet 代碼理解(一)cnn_mnist.m 的註釋

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