原创 【Redis學習筆記二】Redis客戶端
Java客戶端：Jedis Jedis基本使用 string jedis.set("hello", "world"); //[Out]: OK jedis.get("hello"); //[Out]: world jedis.incr
2018-10-27 03:07:34
原创 【PySpark學習筆記三】spark-submit命令詳解
spark-submit命令利用可重用的模塊形式編寫腳本，並且以編程方式提交作業到Spark。 spark-submit命令 spark-submit命令提供一個統一的API把應用程序部署到各種Spark支持的集羣管理器上，從而免除了
2018-10-27 03:07:34
原创 博客目錄——PySpark學習筆記
更新時間：2018-10-23 【PySpark學習筆記一】彈性分佈式數據集RDD 【PySpark學習筆記二】DataFrame用法 【PySpark學習筆記三】spark-submit詳解
2018-10-27 03:07:34
原创 【PySpark學習筆記一】彈性分佈式數據集RDD
更新時間：2018-10-16 RDD的內部運行方式 Spark優勢：每個轉換操作並行執行，大大提高速度。 數據集的轉換通常是惰性的，即在transformation過程不會執行程序，只有在action過程纔會執行。 創建RDD
2018-10-20 04:33:04
原创 【Redis學習】Redis筆記（一）——特點、基礎命令和數據結構
更新時間：2018-10-13 Redis的特性 速度快 持久化（斷電不丟數據） 多種數據結構 支持多種客戶端語言 功能豐富 操作簡單 主從複製 高可用，分佈式 Redis的通用命令 keys：計算鍵 key * # 遍歷
2018-10-15 04:06:48
原创 博客目錄
更新日期：2018-06-29 Linux學習筆記 簡介：Linux常用命令、管道與重定向、vim與shell腳本、流程控制 R語言學習筆記 簡介：R機器學習算法實現 Python學習筆記 簡介：Python基礎、數據結構、常用模
2018-09-03 18:01:13
原创 Paper-Reading（更新中）
更新時間：2018/08/10 前言 從開始接觸數據挖掘、機器學習、深度學習，到現在讀了不少論文，以後會整理出來放在這篇博客裏，另會放在我的GitHub上面，這段時間比較忙，更新頻率不會特別快～ Github鏈接:https://g
2018-09-03 18:01:13
原创 【DL項目】基於卷積神經網絡實現人臉表情識別
更新時間：2018-07-05 前言 項目是好久之前做的，現在可能類似的demo也有很多了，已知忘記發博客和上傳GitHub了，剛傳上去，地址：https://github.com/roguesir/DL-ML-project/tre
2018-09-03 18:01:13
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原创 Resource-Sharing（更新中）
更新時間：2018/07/30 前言 從開始接觸數據挖掘、機器學習、深度學習，到現在積累了不少資料，一點點整理分享出來，書和論文會放在百度雲盤裏，有需要的自己下載哈！這段時間比較忙，更新頻率不會特別快～ Github鏈接:https
2018-09-03 18:01:13
原创 【DL筆記】Tutorial on Variational AutoEncoder——中英文對照（更新中）
更新時間：2018-08-07 Abstract In just three years, Variational Autoencoders (VAEs) have emerged as one of the most popul
2018-09-03 18:01:13
原创 【DL筆記】變分自編碼——VAE詳解
更新時間：2018-07-29 前言 作爲一個堅守9年的V迷，談VAE還是很興奮的，雖然這次談的是Variational AutoEncoder（變分自編碼）。這幾年，深度學習中的無監督學習越來越受到關注，其中以GAN和VAE最受歡迎
2018-09-03 18:01:13
原创 【ML Method】熵、聯合熵、條件熵、互信息、相對熵、交叉熵
更新時間：2018-07-18 前言 之前有寫過一篇文章介紹信息增益、Gini、信息增益率的，上面介紹過熵及其相關概念，地址爲：https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/766199
2018-09-03 18:01:13
原创 【DL筆記】Tutorial on Variational AutoEncoder——中文版（更新中）
摘要 近三年來，變分自編碼（VAE）作爲一種無監督學習複雜分佈的方法受到人們關注，VAE因其基於標準函數近似（神經網絡）而吸引人，並且可以通過隨機梯度下降進行訓練。VAE已經在許多生成複雜數據包括手寫字體[1,2]、人臉圖像[1,3,4
2018-09-03 18:01:13
原创 【Linux學習筆記】Linux命令壓縮解壓文件
更新時間：2018-08-25 # .tar格式 #解包 tar xvf FileName.tar #打包 tar cvf FileName.tar DirName #.gz格式 #解壓1 gunzip FileName.gz #解
2018-09-03 18:01:13
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