原创 C++ stringstream介紹，使用方法與例子
C++引入了ostringstream、istringstream、stringstream這三個類，要使用他們創建對象就必須包含sstream.h頭文件。 istringstream類用於執行C++風格的串流的輸入操作。 os
2020-02-21 01:12:40
原创 C++刷新緩衝區
今天看到有段代碼在輸出的時候用到了cout << n << std::flush; 從名稱來看知道std::flush的作用肯定是刷新緩衝區，但是測試一下他與cout << n; 感覺沒有任何區別。於是只能問度娘了。果然頗有收穫。cout
2020-02-21 01:12:40
原创 設計模式3
本文轉自Java之美[從菜鳥到高手演變]之設計模式三 先來張圖，看看這11中模式的關係： 第一類：通過父類與子類的關係進行實現。第二類：兩個類之間。第三類：類的狀態。第四類：通過中間類 13、策略模式（strateg
2018-09-03 18:03:39
原创 直方圖均衡化原理
原文：http://blog.csdn.net/wendy709468104/article/details/8770919 直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂，一是爲什麼要選用累積分佈函數，二是爲什麼使用累積分佈函
2018-09-03 18:03:39
原创 設計模式2
本文轉自Java之美[從菜鳥到高手演變]之設計模式二 我們接着討論設計模式，上篇文章我講完了5種創建型模式，這章開始，我將講下7種結構型模式：適配器模式、裝飾模式、代理模式、外觀模式、橋接模式、組合模式、享元模式。其中對象的適配器模
2018-09-03 18:03:38
原创 設計模式4
本文轉自Java之美[從菜鳥到高手演變]之設計模式四 其實每個設計模式都是很重要的一種思想，看上去很熟，其實是因爲我們在學到的東西中都有涉及，儘管有時我們並不知道，其實在Java本身的設計之中處處都有體現，像AWT、JDBC、集合類
2018-09-03 18:03:38
原创 隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）
梯度下降（GD）是最小化風險函數、損失函數的一種常用方法，隨機梯度下降和批量梯度下降是兩種迭代求解思路，下面從公式和實現的角度對兩者進行分析，如有哪個方面寫的不對，希望網友糾正。 下面的h(x)是要擬合的函數，J(theta)損失
2018-09-03 18:03:38
原创 libsvm交叉驗證與網格搜索（參數選擇）
首先說交叉驗證。 交叉驗證（Cross validation）是一種評估統計分析、機器學習算法對獨立於訓練數據的數據集的泛化能力（generalize）， 能夠避免過擬合問題。 交叉驗證一般要儘量滿足： 1）訓練集的比例要足夠多，一般大於
2018-09-03 18:03:38
原创 Adaboost算法原理及實例解析
Adaboost算法原理及實例解析 遇到一篇關於介紹AdaBoost的好文章，文章作者介紹的原理和實例都很好。我在原文的基礎上又加上了一些自己的理解，和修正了一點作者的筆誤。原文地址http://blog.csdn.net/tia
2018-09-03 18:03:38
原创 通過獲取Android應用程序列表談MVC模式
MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－視圖(view)－控制器(controller)的縮寫，一種軟件設計典範，用一種業務邏輯、數據、界面顯示分離的方法組織代碼，將業務邏輯聚集到一個部件裏面，在改進
2018-09-03 18:03:38
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原创 matplotlib繪製多個子圖——subplot
在matplotlib下，一個Figure對象可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪製，其調用形式如下： subplot(numRows, numCols, plotNum) 圖表的整個繪圖區域被分成num
2018-09-03 18:03:38
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原创 常見的幾種RuntimeException
一般面試中java Exception（runtimeException ）是必會被問到的問題 常見的異常列出四五種，是基本要求。更多的。。。。需要注意積累了 常見的幾種如下： NullPointerException
2018-09-03 18:03:38
原创 python 去除字符串某個字符
使用python去除字符串中的某個字符 s = '12345/.txt' # 先將字符串轉化爲list tmp = list(s) # 刪除字符串中的倒數第5位，在s中就是'/' tmp[-5] = '' # 使用join函數將tmp轉化
2018-09-03 18:03:38
原创 機器學習經典算法之--最小二乘法
先看下百度百科的介紹：最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於曲線擬
2018-09-03 18:03:38
原创 設計模式
本文轉載自設計模式 一、設計模式的分類 總體來說設計模式分爲三大類： 創建型模式，共五種：工廠方法模式、抽象工廠模式、單例模式、建造者模式、原型模式。 結構型模式，共七種：適配器模式、裝飾器模式、代理模式、外觀模式、橋接模
2018-09-03 18:03:38