原创 Vector 的操作

一、內存的釋放 (1)利用空變量替換:vector <類型>().swap(要釋放內存的vector); (2)使用shrink_to_fit()函數:v.clear()  + v.shrink_to_fit() 二、內存的縮放    v

原创 讀入文件夾下所有不同類型圖像

需要依次讀入文件夾中的不同類型圖像。可以藉助 struct   _finddata_t  結構體。 這裏提供關於該結構體的一個解釋: https://blog.csdn.net/wangqingchuan92/article/detail

原创 VS包含目錄無任何問題,debug下正常,release報錯,且直接路徑添加頭文件、或將頭文件拷到項目均無用

筆者遇到的是低級但是又不容易發現的錯誤。 在配置 libthrift,需要依賴boost,libevent以及OpenSSL。配置之後debug下正常,release下報錯且搜索各種方法依然無解。 後來發現, 在屬性配置時和我平常做的都不

原创 C2079 “pcl::KdTreeFLANN...param_k_”使用未定義的 struct“flann::SearchParams”

項目需要用到OpenCV和PCL,在分別單獨添加現有屬性時並不會報錯,兩個屬性添加到統一項目時出現報上述錯誤。 查找了各種解決方案:比如:包含目錄、庫目錄,代碼包含include"···.hpp"等等解決方案,均沒有得到解決。 後來發現屬

原创 C4996 ‘cv::estimateRigidTransform’ 被聲明爲已否決

Project Properties > Configuration Properties > C/C++ > General > SDL checks關掉

原创 ply、obj 格式轉pcd 均勻採樣

      ply以及obj格式點雲比較常見,一般存儲格式如下所示。這裏,有1536個頂點,3050 個面。 其中,end_header  後是各點的座標(索引是0-1535)。接着是組成Mesh(即三角形)的具體點的索引:3表示3個頂點

原创 利用RanSac找到點雲中所有的平面

如題,這例直接上代碼。具體可以看代碼中的註釋。 void get_plane(PointCloud<PointXYZ>::Ptr cloud, vector<vector<float>> &Coffis, vector <PointIn

原创 個人最終棄用VS2015的原因。

本來在VS2013平臺,盲目迷信版本所謂的升級,改成了VS2015,結果算是入坑了。 本人在使用VS2015時最主要的原因有兩個: 【1】調試時,容器內容無法查看。其實,網上有很多解決方法,反正沒有搞定我的2015。大概用了三者方法,最終

原创 無法打開文件“···.lib“。實操解決!

        對於一個初學者來說,遇到此類問題基本無解。經過大量搜索相關博客,會發現相關博客要麼不足,要麼冗餘。更坑的是操作完之後,完全解決不了自己的問題。        當遇到此類問題時,很多帖子都是“編譯boost庫”來解決。主要利

原创 thrift + VS2015 + win10配置簡介

僅按筆者操作步驟進行介紹: 一、下載thrift,分別下載thrift的zip文件及對應版本的exe文件。注意:兩者都不可缺,後面都要用到。 配置windows下VS的thrift,並沒有版本  要求,僅需要根據自身需要下載64位或者32

原创 LNK2019 無法解析的外部符號 "int __cdecl orderDef "

這裏遇到此類問題大概是因爲讀寫TXT 文檔時使用了過多的 of << "..."; 操作。逐行調試時發現把所有of << "...";註釋掉能夠運行,重點是: 把註釋掉的部分重新加入直接點擊運行就不再報錯,並能正常運行。 注意:能運行後若

原创 Vector 內存的釋放

兩種方法: (1)利用空變量替換:vector <類型>().swap(要釋放內存的vector); (2)使用shrink_to_fit()函數:***.shrink_to_fit()

原创 VS2015 “其他窗口” 無 “屬性管理器”

選擇“工具”(Tools)->“自定義”(Customize) 在彈出的窗口中選擇“命令”( Commands Tab) 及其下的“菜單欄”(Menu Bar) 在“菜單欄”右側內容欄中下拉 , 選擇“視圖| 其他窗口” (View |

原创 Eigen 操作(瀏覽總結)

(1)C++矩陣計算庫Eigen3之:矩陣的基本操作和運算 網址:https://blog.csdn.net/u011521131/article/details/77862431 (2)C++矩陣庫 Eigen 快速入門 網址:http

原创 (轉載)Eigen::Matrix與array數據轉換

https://www.cnblogs.com/VVingerfly/p/8037490.html