原创 Leetcode 鏈表知識點總結

來看下Leetcode中Tag爲[ Linked-List ](https://leetcode.com/tag/linked-list/ )的題目[ 141. Linked List Cycle ](https://leetco

原创 過擬合、欠擬合、正則化

過擬合和欠擬合 產生原因 欠擬合:模型學習能力不足(太簡單),無法學習到數據的真實分佈,即模型的期望輸出和真實輸出之間有很大的差異,高偏差。 過擬合:模型學習能力過分(太複雜),因噪聲干擾等因素導致數據的分佈有輕微的波動,但是

原创 Leetcode Array知識點總結

804. Unique Morse Code Words:統計單詞翻譯成摩斯電碼後摩斯電碼的個數,Easy set class Solution(object): def uniqueMorseRepres

原创 聚類算法知識點整理

聚類分析能夠解決的問題 數據集可以分爲幾類、每個類別有多少樣本量、不同類別中各個變量的強弱關係如何、不同類別的典型特徵是什麼、基於類別劃分的其他應用(如圖片壓縮) 知識點1:Kmeans流程,時間複雜度,優缺點,影響因素,改進方

原创 優化算法知識點整理

幾種優化算法,梯度下降的種類 考慮無約束優化問題 minxf(x)minxf(x) 梯度下降 梯度下降法是一種常用的一階優化方法,是求解無約束優化問題最簡單、最經典的方法之一。 其中,f(x)連續可微。若能構造一個序列x

原创 Logistic Regression知識點整理

Logistic Regression Linear Regression 的原理(Logistic Regression 的基礎) 目標函數 f(x)=wx+bf(x)=wx+b 損失函數 均方誤差 E=∑mi=1(f(x

原创 筆試/機試/面試算法總結

Base 1. Leetcode Easy,Medium 2. 各廠筆試題 3. 劍指Offer題解(Python版) 感覺好多坑要填啊,嚶嚶哭泣T^T,求抱抱。 點贊 收藏 分享

原创 性能度量(模型評價)

分類結果混淆矩陣 ——預測 預測 正例 TP FN 反例 FP TN 準確率: acc = (TP+FP)/(TP+TN+FP+FN) 查準率或精度Precision:

原创 深度學習知識點整理

開一個坑 2.請簡要介紹下tensorflow的計算圖 @寒小陽:Tensorflow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統,計算圖也叫數據流圖,可以把計算圖看做是一種有向圖,Tensorflow中的每一個計算都是計算圖上

原创 EM算法知識點整理

自己的理解 目標θ̃ =argmaxθP(Y|θ) 即我們要估計一個合理的θ̃  使得P(Y|θ) 達到最大值 如果存在隱變量Z ,我理解爲Z 是一個沒有表現出來但是又是必要的一箇中間態,那麼P(Y|θ) 可以表示爲P(Y

原创 Boosting、Bagging和Stacking知識點整理

全是坑,嚶嚶哭泣= = 簡述下Boosting的工作原理 Boosting主要幹兩件事:調整訓練樣本分佈,使先前訓練錯的樣本在後續能夠獲得更多關注 集成基學習數目 Boosting主要關注降低偏差(即提高擬合能力) 描述下

原创 缺失值處理知識點整理

來源《Python數據分析與數據化運營》 批註1: (丟棄)不宜採用的場景: (1)數據集總體中存在大量的數據記錄不完整情況且比例較大,例如超過10%,刪除這些帶有缺失值的記錄意味着將會損失過多有用信息。 (2)帶有缺

原创 Leetcode 棧知識點總結

來看下Leetcode中Tag爲Stack的題目 [Leetcode 739] Daily Temperatures:求下一個溫暖天氣距離當前日期的時間差。Medium class Solution(object):

原创 算法專題訓練(1)股票問題

121. Best Time to Buy and Sell Stock:股票一次買入賣出,求最大利潤 class Solution(object): def maxProfit(self, prices):

原创 Leetcode 遞歸知識點總結

自古套路留人心,發現自己對遞歸這塊掌握的真的是“感人肺腑“(最近的語文水平斷崖式下跌哎) 來看下Leetcode中Tag爲Recursion的題目 [Leetcode 687] Longest Univalue Path:給