原创 Macbook系統環境安裝wget的2個方法 - 傳統包及Homebrew安裝
考慮到自身項目的拓展需要，朋友建議學習Python爬蟲這樣對於做大數據採集有較大的幫助，老蔣雖然每天也都接觸一些腳本和程序的修改，但是並沒有專業和系統的學習某一項編程。所以還是準備陸續的學習Python語言，無論有沒有基礎，只要花點時間應
2020-06-25 15:12:15
原创 NLP 神經網絡訓練慎用 Adam 優化器
https://www.jianshu.com/p/48e71b72ca67 NLP 神經網絡訓練慎用 Adam 優化器 theoqian關注 12019.02.10 16:01:45字數 499閱讀 1,168 AllenNL
2020-06-25 15:12:03
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原创 Spark優化那些事(4)-關於spark.driver.maxResultSize的疑惑
今天遇到了spark.driver.maxResultSize的異常，通過增大該值解決了，但是其運行機制不是很明白，先記錄在這裏，希望後面有機會可以明白背後的機制。 該異常會報如下的異常信息: Job aborted due to s
2020-06-25 15:11:59
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原创 float16 matmul is way slower than float32 matmul on CPU
float16 matmul is way slower than float32 matmul on CPU #24738 Open dchatterjee172 opened this issue on 7 Jan 2019 · 1
2020-06-08 05:07:19
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原创 損失函數softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之間的區別與聯繫
cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念，一般用來求目標與預測值之間的差距。 在介紹softmax_cross_entropy，binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entrop
2020-06-08 05:07:19
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原创 GCN源代碼註釋的解釋,源碼,解讀
GCN源代碼註釋的解釋,源碼,解讀 1. utils.py import numpy as np import pickle as pkl import networkx as nx import scipy.sparse as sp
2020-06-08 05:07:19
原创 GCN圖卷積 utils.py腳本
GCN圖卷積 utils.py腳本 把帶#註釋掉的部分取消，打印一些數據，就能理解GCN是怎麼處理數據的，也有助於將自己的數據轉變成與它類似的形式。 import numpy as np import pickle as pkl imp
2020-06-02 20:49:04
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原创 如何取出 tf.layers.dense 定義的全連接層的weight和bias參數值
[原創] 如何取出 tf.layers.dense 定義的全連接層的weight和bias參數值 TensorFlow版本：1.14.0 Python版本：3.6.8 在TensorFlow中，tf.layers.dense 定義了一個全
2020-05-01 10:36:17
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原创 深入理解graphx中的pregel圖計算引擎
深入理解graphx中的pregel圖計算引擎 一、graphx中的屬性 （1）頂點（vertex），頂點包含（id，頂點內容）兩部分，其中頂點內容可以是對象或者元組形式 對象形式：User("name", 12) 元組形式：("na
2020-04-25 04:08:45
原创 Spark連續特徵轉化成離散特徵
Spark連續特徵轉化成離散特徵 當數據量很大的時候，分類任務通常使用【離散特徵+LR】集成【連續特徵+xgboost】，如果把連續特徵加入到LR、決策樹中，容易造成overfit。 如果想用上連續型特徵，使用集成學習集成多種算法是一種方
2020-04-15 12:37:07
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原创 torque集羣
https://cndaqiang.github.io/2018/01/11/torque-install-centos/ https://blog.csdn.net/jideljd_2010/article/details/465751
2020-02-20 18:27:57
原创 湯姆森採樣
原文鏈接：https://toutiao.io/posts/584etm/preview https://toutiao.io/posts/584etm/preview
2019-09-15 14:17:18
原创 UML類圖符號 各種關係說明以及舉例
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/duanxz/archive/2012/06/13/2547801.html UML中描述對象和類之間相互關係的方式包括：依賴（Depe
2019-08-22 22:27:31
原创 Embedding 在Airbnb房源排序中的應用 （KDD2018 best paper）
https://www.jianshu.com/p/971651773b42
2019-07-05 14:16:34
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原创 美團“猜你喜歡”深度學習排序模型實踐
引言 推薦作爲解決信息過載和挖掘用戶潛在需求的技術手段，在美團點評這樣業務豐富的生活服務電子商務平臺，發揮着重要的作用。在美團App裏，首頁的“猜你喜歡”、運營區、酒店旅遊推薦等重要的業務場景，都是推薦的用武之地。 圖1 美團首頁“猜你
2019-06-10 14:49:55
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