原创 第二期周總結

第二期的周總結,這次學習的內容可能沒有上次那麼廣泛,主要是因爲這周我負責的模塊需要測試並進行上線,所以主要學習瞭解的就是工程開發方面的內容,準確說是部署上線的內容,所以本週主要簡單總結這次上線過程的一些內容,包括如何精確評估開發時間、一

原创 常見的數據增強項目和論文介紹

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 121 篇文章,本文大約  1100 字,閱讀大約需要  3 分鐘在機器學習項目中,數據集對算法模型的性能是有很大的影響的,特別是現在深度學習,對於數據集的要求就更高了

原创 當搭配遇上個性化推薦

總第 111 篇文章,本文大約 3000 字,閱讀大約需要 10 分鐘今天介紹的是一篇個性化搭配推薦的論文,是 2017 年時候的論文,這也是比較早的開始結合搭配和個性化推薦的一個工作,基於度量學習和排序學習的方法。論文題目:Fashi

原创 RS(1)--10分鐘瞭解什麼是推薦系統

總第 110 篇文章,本文大約 3200 字,閱讀大約需要 10 分鐘2020 年第一篇技術文章,以一個新的系列開始--推薦系統(Recommend System),第一篇文章會簡單介紹推薦系統的定義和應用,目錄如下:什麼是推薦系統你真

原创 python技巧(2)--碾平列表和列表去重

總第 116 篇文章,本文大約  1000 字,閱讀大約需要 3 分鐘今天介紹和列表相關的兩個小技巧:碾平列表(flatten list),也就是列表裏的元素也帶有列表的情況;列表去重,保留原始順序和不保留順序的做法1. 碾平列表碾平列

原创 Linux 定時執行shell 腳本

2019年第 85 篇文章,總第 109 篇文章本文大約2000字,閱讀大約需要6分鐘crontab 可以在指定的時間執行一個shell腳本以及執行一系列 Linux 命令。定時執行shell 腳本簡單給出執行 shell 腳本的步驟。

原创 一日一學--如何對數值型特徵進行分桶

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 120 篇文章,本文大約 1200 字,閱讀大約需要 3 分鐘今天這篇文章主要是介紹在特徵工程中,對數值型特徵進行分桶操作的方法。簡介分桶是離散化的常用方法,將連續型特

原创 22 款設計和可視化神經網絡的工具

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 143 篇文章,本文大約 3000 字,閱讀大約需要 10 分鐘前言深度學習領域,最常見的就是各種網絡模型,那麼在寫論文或者文章,介紹網絡模型的時候,最好的辦法當然就是

原创 關於AI你可能不知道的5件事情

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 125 篇文章,本文大約 1400 字,閱讀大約需要 7 分鐘原文:https://www.blog.google/technology/ai/five-things-

原创 Github|基於 Jittor 的 GAN 模型庫

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 142 篇文章,本文大約 1300 字,閱讀大約需要 5 分鐘前言今天介紹一個 Github 項目---集成了 27 種 GAN 模型的 Jittor-GAN,項目地址

原创 深度學習算法簡要綜述(上)

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 123 篇文章,本文大約 2300 字,閱讀大約需要  7 分鐘原文:https://theaisummer.com/Deep-Learning-Algorithms/

原创 如何在圖片上添加文本信息

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 141 篇文章,本文大約 1500 字,閱讀大約需要  5 分鐘前言給圖片添加文本信息是非常常見的需求,通常需要添加的文本信息分爲中文文字或者是非中文的文字,比如數字和

原创 計算機視覺研究生文獻和復現哪個更重要?

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 144 篇文章,本文大約 6000 字,閱讀大約需要 15 分鐘前言這是來自知乎上的一個問題,但我覺得應該是對很多初入深度學習領域,不只是計算機視覺,特別是跨領域,或者

原创 AI知識點(1)--激活函數

2019年第 84 篇文章,總第 108 篇文章本文大約 5000 字,閱讀大約需要 15 分鐘AI知識點(AI Knowledge)系列第一篇文章--激活函數。本文主要的目錄如下:激活函數的定義爲什麼需要激活函數常見的激活函數1. 激

原创 SRZoo--深度學習圖像超分辨率工具

點擊上方“算法猿的成長“,關注公衆號,選擇加“星標“或“置頂”總第 145 篇文章,本文大約 2100 字,閱讀大約需要 7 分鐘前言今天要介紹的是 Github 上一個基於深度學習的超分辨率工具--SRZoo,並且它還提供了多個預訓練