原创 時序數據應用ARMA模型探索性分析處理流程及方法

平穩性檢驗方法:時序圖檢驗、自相關圖、偏自相關圖檢驗、adfuller檢驗 純隨機性檢驗:自相關圖、偏自相關圖檢驗、LB統計量、DW(Durbin-Watson)檢驗、正態分佈檢驗、Ljung-Box檢驗、adfuller檢驗

原创 梁寧產品思維學習筆記

學習筆記 產品能力就是訓練一個人:判斷信息,抓住要點,整合有限的資源,把自己的價值打包成一個產品向世界交付,並且獲得回報。 別怕茫然,別怕被diss,別怕推倒重來。 先建立信息的秩序,再建立自己內限的秩序。在一片紛雜裏,你會知道自

原创 解決dask分佈式搭建錯誤:ValueError: tuple is not allowed for map key

按照 https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/79510219所述步驟完成dask分佈式搭建後,在最後一步運行測試程序時,報錯: ValueError: tuple is n

原创 FeatureTools官方文檔學習筆記(一)Get Start 之用實體集表示數據

原文官網鏈接:Representing Data with EntitySets 實體集 EntitySets是實體及其之間關係的集合。它們對於爲特徵工程準備原始的結構化數據集非常有用。儘管Featuretools中的許多函數將實

原创 工業數據分析技術與實戰之設備管理——崑崙數據田春華培訓聽課記錄

崑崙數據田春華老師在微信公衆號的專欄培訓:工業數據分析與實戰。培訓給出了一些實際的數據分析例子,包括“設備管理”、“運作優化”和“營銷服務”三類;然後講了數據分析的基本框架、方法和技術;最後給出了大數據時代,數據分析的認識誤區和挑

原创 工業數據分析技術與實戰之營銷服務——崑崙數據田春華培訓聽課記錄

崑崙數據田春華老師在微信公衆號的專欄培訓:工業數據分析與實戰。培訓給出了一些實際的數據分析例子,包括“設備管理”、“運作優化”和“營銷服務”三類;然後講了數據分析的基本框架、方法和技術;最後給出了大數據時代,數據分析的認識誤區和挑

原创 工業數據分析技術與實戰之入門——崑崙數據田春華培訓聽課記錄

崑崙數據田春華老師在微信公衆號的專欄培訓:工業數據分析與實戰。培訓給出了一些實際的數據分析例子,包括“設備管理”、“運作優化”和“營銷服務”三類;然後講了數據分析的基本框架、方法和技術;最後給出了大數據時代,數據分析的認識誤區和挑

原创 解決dask的dashboard無法顯示問題

在jupyter notebook運行dask distribute client,打開dashboard時,無法顯示監控內容: from dask.distributed import Client client = Clien

原创 工業大數據產品的思考

工業相關思考 時代的大勢是什麼?工業行業如何借勢?我們離能借這個勢還差些什麼? 工業互聯網的用戶特點:我們的用戶不純粹是個人,而是企業下的員工,有點像釘釘。我們的利潤不來自流量。但是,同樣依靠用戶被滿足的程度。讓用戶在我們的產品中

原创 工業數據分析技術與實戰之數據分析的誤區——崑崙數據田春華培訓聽課記錄

崑崙數據田春華老師在微信公衆號的專欄培訓:工業數據分析與實戰。培訓給出了一些實際的數據分析例子,包括“設備管理”、“運作優化”和“營銷服務”三類;然後講了數據分析的基本框架、方法和技術;最後給出了大數據時代,數據分析的認識誤區和挑

原创 工業數據分析技術與實戰之運作優化——崑崙數據田春華培訓聽課記錄

崑崙數據田春華老師在微信公衆號的專欄培訓:工業數據分析與實戰。培訓給出了一些實際的數據分析例子,包括“設備管理”、“運作優化”和“營銷服務”三類;然後講了數據分析的基本框架、方法和技術;最後給出了大數據時代,數據分析的認識誤區和挑

原创 工業數據分析技術與實戰之數據分析的挑戰——崑崙數據田春華培訓聽課記錄

崑崙數據田春華老師在微信公衆號的專欄培訓:工業數據分析與實戰 視頻鏈接 。培訓給出了一些實際的數據分析例子,包括“設備管理”、“運作優化”和“營銷服務”三類;然後講了數據分析的基本框架、方法和技術;最後給出了大數據時代,數據

原创 OpenModelica使用入門

安裝 安裝要裝在默認路徑下,否則可能造成模型編譯失敗。 創建模型實例 文件——新建Medolica類,命名爲RLC1,在庫中選擇Modelica/Electrical/Analog/Basic中的電容、電阻、電感以及大地模塊和So

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不同項目依賴的python環境及第三方庫可能不同,所以最好爲每個項目創建單獨的虛擬環境。 創建虛擬環境的方法有三種: 用virtualenv 用pycharm 用conda 分別進行了驗證。 用virtualenv創建虛擬環境

原创 dask-ml引入機器學習算法錯誤AttributeError: module 'sklearn.metrics.pairwise' has no attribute '__module__'

學習dask-ml時,遇到下面問題: from dask_ml.cluster import KMeans AttributeError Traceback (most r