原创 關於em && rem單位

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原创 GLM廣義線性模型

 線性迴歸和邏輯迴歸之間隱隱約約存在着某種聯繫,到底是什麼聯繫?我們就來探討一下吧。 1. 指數分佈族   首先,我們先來定義指數分佈族(exponential family),如果一類分佈可以寫成如下的形式,那麼它就是屬於指數分佈

原创 Softmax迴歸

我們知道Logistic迴歸只能進行二分類,因爲它的隨機變量的取值只能是0或者1,那麼如果我們面對多分類問題怎麼辦?比如要將一封新收到的郵件分爲垃圾郵件,個人郵件,還是工作郵件;根據病人的病情預測病人屬於哪種病;對於諸如MNIST手

原创 K-Means算法

K-Means算法主要解決的問題如下圖所示。我們可以看到,在圖的左邊有一些點,我們用肉眼可以看出來有四個點羣,但是我們怎麼通過計算機程序找出這幾個點羣來呢?於是就出現了我們的K-Means算法(Wikipedia鏈接) K-Mean

原创 牛頓法

一般來說, 牛頓法主要應用在兩個方面, 1, 求方程的根; 2, 最優化。 1,求方程的根 其原理便是使用泰勒展開,然後去線性部分,即:                 (1) 然後令上式等於0,則有:          

原创 數據增強 總結

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.html 在圖像的深度學習中,有的時候訓練集不夠多,或者某一類數據較少,或者爲了防止過擬合,讓模型更加魯棒性,爲了豐富圖像訓練集,更好的提

原创 基於3D卷積神經網絡的人體行爲理解(論文筆記)

基於3D卷積神經網絡的人體行爲理解(論文筆記)一、概述二、3D卷積神經網絡1、3D卷積2、3D CNN架構3、模型規則化Model Regularization4、模型組合5、模型的實現三、參考文獻 原文鏈接:https://www.

原创 Pseudo-3D Residual Networks算法的pytorch代碼

作者:AI之路 原文:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/78986430 本篇博客是對第三方實現的Pseudo-3D Residual Networks算法的pytor

原创 激活函數

作者:小熊QQ 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81214281 激活函數是爲了給神經元引入非線性因素,使得神經網絡可以逼近任意非線性函數,這

原创 ResNet(殘差網絡)

作者:小熊QQ 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81207203 非常非常深的神經網絡是很難訓練的,因爲存在梯度消失和梯度爆炸問題。ResNe

原创 高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解

一個例子 高斯混合模型(Gaussian Mixed Model)指的是多個高斯分佈函數的線性組合,理論上GMM可以擬合出任意類型的分佈,通常用於解決同一集合下的數據包含多個不同的分佈的情況(或者是同一類分佈但參數不一樣,或者是不同

原创 歐拉影像放大算法(Eulerian Video Magnification)的原理和實現

原文:http://www.hahack.com/codes/eulerian-video-magnification/ 引言 人類的視覺感知存在有限的感知域。對於超出感知域的變化,我們無法感知。然而,這類信號卻可能蘊藏着驚人的

原创 UFLDL_Tutorial 筆記(deep learning絕佳的入門資料 )

原文:http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/50103503 推薦一個deep learning絕佳的入門資料  * UFLDL(Unsupervised Feature Lear

原创 深度學習斯坦福cs231n 課程筆記

原文:http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/51813615 前言 對於深度學習,新手我推薦先看UFLDL,不做assignment的話,一兩個晚上就可以看完。畢竟卷積、池化啥的

原创 Calendar of Computer Image Analysis, Computer Vision Conferences

Full Conference Calendar by Year.You can sort by Date, Due Date, Name.Direct links to the next meeting of regular major