原创 Guided Image-to-Image Translation with Bi-Directional Feature Transformation（ICCV19）
不同於一般的image-to-image translation，本文主要針對帶guided信息的image-to-image translation，如Fig.1所示 第1行，給定一幅試衣圖像，指定guided信息爲pose關
2020-06-28 11:50:29
原创 GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image（ECCV18）
3 Problem Formulation 定義輸入圖像Iyr∈RH×W×3\mathbf{I}_{\mathbf{y}_r}\in\mathbb{R}^{H\times W\times3}Iyr∈RH×W×3，yr=(y1,
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原创 OpenCV Memo
獲取像素(i, j)的所有通道的值 unsigned char val = mat_variable.at<uchar>(i, j); // CV_8UC1 Vec3b &c = mat_variable.at<Vec3f>(i,
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原创 TensorFlow Memo
multi-label使用的損失函數 loss = tf.losses.sigmoid_cross_entropy(tensor_label, tensor_logit)
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原创 StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains
1. Introduction 定義domain和style Here, domain implies a set of images that can be grouped as a visually distinctive
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原创 Paper Reading
【ICCV19】 Face De-occlusion using 3D Morphable Model and Generative Adversarial Network 使用3DMM生成一幅像是換臉一樣的圖像，然後與原圖拼接，
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原创 One-shot Face Reenactment（BMVC19）
3 Approach 給定source face xsx_sxs，包含了pose guidance，以及target face xtx_txt，包含了reference appearance，學習的目標是生成一幅圖像包含xsx
2020-06-28 11:50:26
原创 SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image（ICCV19）
2. Method 學習的目標是an unconditional generative model that captures the internal statistics of a single training image
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原创 Make a Face: Towards Arbitrary High Fidelity Face Manipulation（ICCV19）
3. Method 定義face image x∈Xx\in Xx∈X，給定target facial structural information ccc，學習一個mapping G\mathcal{G}G，將xxx轉換爲out
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原创 AttGAN: Facial Attribute Editing by Only Changing What You Want（TIP19）
III. ATTRIBUTE GAN (ATTGAN) 前提：所有attribute都是binary型的 A. Testing Formulation 定義輸入圖像爲xa\mathbf{x^a}xa，包含nnn個attribut
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原创 Age Progression and Regression with Spatial Attention Modules（AAAI20）
Method Problem Formulation 定義young face image爲Iy\mathbf{I}_yIy，對應的age爲αy\bm{\alpha}_yαy，是一個one-hot向量 給定目標age αo\b
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原创 BeautyGAN: Instance-level Facial Makeup Transfer with Deep Generative Adversarial Network（ACMMM18）
3 OUR APPROACH: BEAUTYGAN non-makeup image domain A⊂RH×W×3A\subset \mathbb{R}^{H\times W\times 3}A⊂RH×W×3，makeup im
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原创 PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer（CVPR20）
3. PSGAN 3.1. Formulation source image domain XXX, reference image domain YYY domain XXX上有NNN個樣本，{xn}n=1,⋯ ,N,xn∈X\
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原创 Learning Continuous Face Age Progression: A Pyramid of GANs（CVPR18擴展）
1 INTRODUCTION 本文是CVPR18的擴展 3 METHOD 3.1 Overview loss包括the traditional squared Euclidean loss、the GAN loss、the id
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原创 MarioNETte: Few-shot Face Reenactment Preserving Identity of Unseen Targets（AAAI20）
MarioNETte Architecture Fig.2展示了MarioNETte的框架圖 給定driver image x\mathbf{x}x，一組target images {yi}i=1⋯K\left \{ \math
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