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原创人工智能-深度學習筆記7 神經網絡的初始化參數

先來複習下上篇筆記的激活函數，其作用，可以理解爲每個網絡之間的處理器，但它歸屬於上一個網絡，從上一個網絡出來，做一下處理，然後再將輸出的數據傳到下一個網絡或者輸出。作用：提供非線性能力，增加運算簡單度，增強魯棒性（也就是神經網絡系統穩定

2019-03-13 01:04:16

原创人工智能-深度學習筆記6 神經網絡的激活函數

爲什麼神經網絡需要激活函數，且是非線性的。記得之前的筆記中討論過將線性系統變爲非線性的一個技巧，引入了Sigmoid激活函數。激活函數的作用就是希望輸入一些數據後可以通過函數的計算得到想要的輸出，如果僅僅是想描述下數學中的線、面等這樣的現

2019-03-12 00:57:39

原创人工智能-深度學習筆記5 神經網絡的淺層概念或是說法

在上一篇的筆記中，使用了邏輯迴歸的示例展示了實現一個簡單神經網絡的些許技巧，下面來依然通過邏輯迴歸的示例闡述下有關神經網絡的一些說法或者稱之爲概念的東西吧。 1、神經網絡的表示（Neural Network Representatio

2019-03-07 18:46:26

原创人工智能-深度學習筆記4 邏輯迴歸展示神經網絡的數據-激活函數-成本函數-梯度下降-前向和反向傳播

本篇的筆記將結合前面三篇的筆記來闡述邏輯迴歸中應用到的技術和技巧，包括https://blog.csdn.net/chenleiyfk/article/details/87819794介紹的數據處理、激活函數和成本函數的使用技巧；http

2019-03-03 18:46:26

原创人工智能-深度學習筆記3 神經網絡的前向傳播和反向傳播計算

在上兩篇的學習筆記中，學習了數據集的表示和處理、激活函數的選取、代價函數的設計技巧和梯度下降的過程，那麼神經網絡在下降的計算過程是怎樣的呢？下面將以目前流行的計算圖的方式，展示一個神經網絡的計算，是如何按照前向或反向傳播過程組織起來的。

2019-03-03 18:46:26

原创人工智能-深度學習筆記2 貓和非貓引起的二分類-續

在學習神經網絡基礎知識時，需要注意的是，去實現一個神經網絡時，是需要知道一些非常重要的技術和技巧的：例如數據集，該如何表示和處理呢?；選用什麼的算法方式呢，激活函數的確定；成本函數和代價函數怎麼確定？；多少也得知道前向傳播和反向傳播的過程

2019-02-28 18:25:11

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原创人工智能-深度學習筆記2 貓和非貓引起的二分類

在學習神經網絡基礎知識時，需要注意的是，去實現一個神經網絡時，是需要知道一些非常重要的技術和技巧的：例如數據集，該如何表示和處理呢?；選用什麼的算法方式呢，激活函數的確定；成本函數和代價函數怎麼確定？；多少也得知道前向傳播和反向傳播的過程

2019-02-27 18:32:52

原创人工智能-深度學習筆記1 什麼是神經網絡

經常性的使用深度學習這個術語來指訓練神經網絡的過程，有時指特別大規模的神經網絡訓練。那麼神經網絡究竟是什麼呢？這裏先回憶下數學中的函數，幾元幾次方程和直角座標系的知識。首先，從一個房價預測的例子開始。假設有一個數據集，它包含了六棟房子的

2019-02-20 02:53:47

原创 darknet-yolo 開源深度學習框架於車牌檢測和識別上的工程應用

這個算是深度學習的一個工程應用吧。首先呢，選擇一個深度學習的框架，可以從你熟悉的編程語言下手，目前主流的幾個框架支持的語言也挺多的，所以語言基本上不再是限制你的因素了，之前的一篇博文https://blog.

2019-01-25 18:35:13

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原创 Python 30分鐘入門

既然看到這裏了，那就直接開始吧。最後有30分鐘即可入門的python教程demo。 1、安裝 https://www.python.org/downloads/ 這個就是官網了，版本和適應的平臺看自己的需要選擇，Ubu

2018-09-03 19:00:13

原创安裝MXNet

安裝MXNet 前言 You can run MXNet on Amazon Linux, Ubuntu/Debian, OS X, and Windows operating systems. MXNet can be run

2018-09-03 19:00:12

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原创 TensorFlow的簡單認識

在成功安裝完成TensorFlow後，對TensorFlow有了個簡單的認識，瞭解和運行了一下TensorFlow的基本流程。 # TensorFlow的幾個基本概念 ''' 使用TensorFlow, 必須明白: Te