原创 神經網絡中的元學習研究

神經網絡中的元學習研究 Meta learning(Learning to learn)在近幾年的研究中受到了越來越多的關注。Meta learning的目標旨在改善學習算法本身,讓模型更精通學習。基於深度學習的方法在各個領域都取

原创 Meta Learning論文與方法總結

Meta Learning Machine learning可以理解爲根據數據找一個函數f的能力,Machine Learning通過訓練數據讓模型能夠學習到某種抽象的規律或概念,而Meta Learning可以理解爲根據數據找一

原创 python numpy 從零實現循環神經網絡

1.Basic RNN 我們來看一下下面的循環神經網絡的圖, 分兩步來完成實現 (1)實現RNN的一個時間步所需要計算的東西。 (2)在時間步上實現一個循環,以便一次處理所有輸入。 1.1RNN cell 循環神經網絡可以看作是

原创 深度學習優化算法解析與python實現

前言 整理一下之前用過的優化算法,方便復現Learning to learn by gradient descent by gradient descent論文工作,作者使用LSTM優化器來替代傳統優化器如(SGD,RMSProp

原创 python numpy 從零實現簡單神經網絡

numpy從0實現兩層神經網絡及數學推導,主要涉及矩陣相乘和鏈式求導以及幾個常見的激活函數形式。 1.logistics regression 可以把logistics單元看作是最簡單的神經網絡,具體這裏就不在介紹了,可以看這篇文

原创 python numpy 從零實現卷積神經網絡

1.卷積層 這裏,我們要實現一個擁有卷積層(CONV)和池化層(POOL)的網絡,它包含了前向和反向傳播。 1.1 邊界擴充 首先實現兩個輔助函數:一個用於零填充,另一個用於計算卷積。 邊界填充將會在圖像邊界周圍添加值爲0的像素

原创 TensorFlow實踐:Iris數據集的多分類問題

實例描述 採用Iris數據集進行多分類問題的訓練,Iris也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集,分爲3類,每類50個數據,每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度,花萼寬度,花瓣長度,花瓣寬度4個屬性預測鳶

原创 k-鄰近手寫數字識別的java實現

最近空下來學習了簡單的圖像識別基礎,做了這個算是一個小入門吧,就當爲之後的畢設鋪鋪路了。這個原理實現起來很簡單,我用的是20*20大小的圖片,主要就是將待識別圖片的400個像素的灰度值提取出來與訓練樣本進行比對,找到灰度值相減絕對值最小的

原创 python 讀取高光譜圖像

項目描述 Tifffile是一個Python庫 將numpy數組存儲爲TIFF(標記圖像文件格式)文件,以及 從生物成像中使用的TIFF文件中讀取圖像和元數據。 可以從TIFF,BigTIFF,OME-TIFF,STK,LSM,NIH,S

原创 TensorFlow實踐:擬合線性方程

TensorFlow是Google開源的一個深度學習框架,之前接觸過一些但是沒有好好的深入瞭解,從這篇文章開始記錄自己所學到的知識。本次主要記錄一個簡單的例子,以後會慢慢深入,包括多層神經網絡,卷積神經網絡,循環神經網絡,自編碼網絡,深度

原创 ICLR 2020元學習論文彙總

1.Title Meta-Q-Learning Author Rasool Fakoor, Pratik Chaudhari, Stefano Soatto, Alexander J. Smola Highlight MQL is a

原创 app開發流程與demo

大二開始做SRT,是做一個時間記錄的app,做的很簡單這裏簡單的記錄一下 app主要集合了時間記錄,圖分析,查看記錄,下步規劃以及用戶體驗的一些功能,包括分享到第三方平臺,手機驗證碼登錄 1.前期準備工作 1.1 確認需求

原创 spring+struts2+hibernate配置整合

沒接觸ssh之前一直用servlet+javabean+jsp寫web項目,學過ssh之後覺得這個框架還是很好用的(雖然可能對於企業來說過時了),這裏把框架所需的jar包和配置文件整合了一下 struts用的基本的jar,版本2.1

原创 楊輝三角簡單解法

最近在openjudge和藍橋的練習上都看到了楊輝三角這個題目,雖然規律很好找,但是理解算法上可能對初學者有些難度,這裏介紹一種簡單的方法,希望能幫到大家 問題描述 楊輝三角形又稱Pascal三角形,它的第i+1行是(a+b)i的展開式

原创 BFS最短路徑問題新手快速入門

我們遇到的迷宮問題中,有很大一部分可以用BFS來解。解決這類問題可以很大地提升你的能力與技巧,我會試着幫助你理解如何使用BFS來解題。這篇文章是基於一個簡單實例展開來講的 例題: 第一行兩個整數n, m,爲迷宮的長寬。