原创 ubuntu16.04-和ubuntu 18.04 安裝NVIDIA驅動 GPU
ubuntu 16.04 和 18.0——安裝CUDA 根據官方文檔:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 觀察當前系統的顯卡驅動
原创 pip的安裝tensorflow【目標檢測模塊】
官方教程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 官方預訓練的模型:https://
原创 DarkNet--分類 ./darknet classifier train/valid/test
注意在labels.txt文件中,比如 類別 是 BV和NOBV,因爲'BV'的是重複的,所以在訓練過程中會提示 'too many for too few labels',在圖片的路徑中,也不要寫。
原创 ubuntu-windows 遠程相互傳文件
在Windows端安裝相關軟件。我們以使用WinSCP或者FileZilla 工具 WinSCP的地址:https://winscp.net/eng/index.php FileZilla的地址:https://filezilla-pro
原创 ubuntu18.04 --編譯安裝opencv4.x 3.x和DarkNet-YoloV3
參考網址: https://linuxize.com/post/how-to-install-opencv-on-ubuntu-18-04/ https://www.learnopencv.com/install-opencv-3-4-4
原创 ubuntu16.04-安裝CUDA、OpenCV 、DarkNet 、TensorFlow
根據自己的系統下載驅動 將驅動加入黑名單 從以下命令可以看出安裝的10.1版本 在使用runfile安裝CUDA10時,始終安裝不成功,所以嘗試使用.deb文件安裝,結果安裝成功。 下載CUDA安裝驅動(.deb)文件
原创 ubuntu-編譯安裝支持CUDA的OpenCV
終端運行 cmake-gui 配置源碼 點擊"configure"按鈕,會顯示很多配置項: 對於以上出現的錯誤項,事先下載好,配置再.cache文件夾下即可, 同時事先下載好opencv的第三方庫extra。繼續點擊“conf
原创 DarkNet——OpenCV版本遇到的問題
Liunx編譯安裝帶有OpenCV的DarkNet時,可能會出現編譯安裝的OpenCV版本造成DarkNet編譯不過的問題。 OpenCV 3.9及以上, IplImage 與 Mat 轉換出現問題 ./src/image_opencv.
原创 pip和編譯安裝TensorFlow和OpenCV
CPU下利用pip安裝和卸載Tensorflow 卸載TensorFlow pip uninstall tensorflow 安裝指定版本的TensorFlow pip install tensorflow==1.10 pip安裝ope
原创 ubuntu-TensorFlow和DarkNet-安裝GPU驅動--隨記
ubuntu下安裝開發環境Anaconda bash ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 安裝完成後,會自動將環境變量添加到$HOME/.bashrc。 安裝完成後,激活spyder,在命令行輸入
原创 yolov3-DarkNet-標註數據有錯誤導致的終端
1:在使用標註工具時,由於標註圖像邊界處的目標,導致出現了很多負值,或者 框的座標超出了圖片的座標 2:出現了NaN值,特別是這組非法值,導致在運行DarkNet時出錯。core dumped 2:
原创 ubuntu-windows windows控制ubuntu的命令行
工具 xshell:https://www.netsarang.com/zh/xshell/ 針對個人和學校用戶是免費的 工具SecureCRT:https://vandyke.com/products/index.html 。收費 這
原创 tesseract的編譯安裝
需要安裝: apt-get install autoconf apt-get install automake apt-get install libtool --------------------------------
原创 Ubuntu下的配置OpenCV2.X和OpenCV3.X
原文地址 原文地址2 第一步:準備工作,安裝需要的包: [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake
原创 標註工具的安裝
升級pip pip install --upgrade pip pip install labelme pip install labelImg 標註完成後,標註文件保存爲.json文件,且文件名與圖片的名稱一樣