原创 使用 python pandas的坑
1 dataframe 1.1 使用字典創建df的時候，如果字典的key只有一個value會報錯： dict_data = {"a":1, "b":2, "c":3} df = pd.DataFrame.from_dict(dic
2019-07-02 15:37:43
原创 win10安裝jupyter notebook詳細步驟
1、安裝：我電腦裏python2.7和Python3.4都安裝了，在用pip安裝jupyter的時候，要指明安裝的是哪一版。在cmd中輸入。 cmd -python27 -m pip install jupyter noteboo
2019-06-25 15:58:06
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原创 決策樹系列（二）：隨機森林(random forest)
隨機森林，屬於集成算法bagging的一種，關於什麼是bagging看這裏 決策樹系列（一）：集成學習(ensemble learning)->boosting與bagging的區別 1、簡單原理以及特點 1）隨機森林，屬於集成算法b
2019-03-27 15:31:55
原创 決策樹系列（一）：集成學習(ensemble learning)->boosting與bagging的區別
我們在學習決策樹、隨機森林、GBDT等等算法的時候，會遇到這樣一個單詞ensemble learning：集成學習。前幾種算法都屬於集成學習的範疇。 下面來簡單介紹一下，經常使用到的集成學習策略，集成學習下有兩個重要的算法策略Bagg
2019-03-27 15:31:55
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原创 決策樹系列（二）：GBDT-梯度提升決策樹-算法原理以及步驟
1 GBDT簡介 GBDT，英文全稱是Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹，顧名思義，與梯度、boosting算法、決策樹有關。是一種迭代的決策樹算法，由多棵決策樹組成，每一顆決策樹也叫做基學
2019-03-23 15:32:54
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原创 決策樹系列（一）：CART-分類迴歸樹-建模步驟以及代碼
1 CART，又名分類迴歸樹 有以下特點： （1）CART是一棵二叉樹； （2）CART既能是分類樹，又能是迴歸樹，由目標任務決定； （3）當CART是分類樹時，採用GINI值作爲結點分裂的依據；當CART是迴歸樹時，採用MSE(均方
2019-03-22 15:35:12
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原创 PCA：詳細解釋主成分分析
1 PCA目的/作用 主成分分析算法（PCA）是最常用的線性降維方法，它的目標是通過某種線性投影，將高維的數據映射到低維的空間中，並期望在所投影的維度上數據的信息量最大（方差最大），以此使用較少的數據維度，同時保留住較多的原數據點的特性。
2018-09-05 20:49:13
原创 faster-rcnn 原理解析
這個筆記只寫了一部分，並不完全，我會抓緊時間寫完它。 以下都是本人的個人見解與總結，不妥之處歡迎指正。 （一）anchor的作用 Q1：爲什麼不直接回歸bbox的座標，要用anchor來輔助？ A：因爲自然圖片中物體的大小是在幾個
2018-09-03 19:14:35
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原创 用自己的數據訓練Faster-RCNN，tensorflow版本（二）
我用的Faster-RCNN是tensorflow版本，fork自githubFaster-RCNN_TF 參考博客http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 在用自己的數據訓練F
2018-09-03 19:14:35
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原创 Faster-RCNN Tensorflow版本源碼解析（二）train_net.py所用到的函數
這裏將要解析的是Faster-RCNN Tensorflow版本，fork自githubFaster-RCNN_TF。 1. 背景交代 Faster-RCNN_TF中，網絡的訓練文件是 Faster-RCNN_TF/tools/train
2018-09-03 19:14:35
原创 Faster-RCNN Tensorflow版本源碼解析（一）：網絡訓練部分train_net.py
這裏將要解析的是Faster-RCNN Tensorflow版本，fork自githubFaster-RCNN_TF。 網絡訓練部分 Faster-RCNN_TF中，網絡的訓練文件是 Faster-RCNN_TF/tools/train_
2018-09-03 19:14:35
原创 用自己的數據訓練Faster-RCNN，tensorflow版本（一）
我用的Faster-RCNN是tensorflow版本，fork自githubFaster-RCNN_TF 參考 http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 1、按照Faster-
2018-09-03 19:14:35
原创 邏輯迴歸
以下內容，大家不要看，這些只是我的一些臨時感悟，暫時記錄在這裏。 邏輯迴歸（Logistic Regression） 假設有這樣一個場景，我要對一些用戶進行營銷，然後根據這些用戶的信息，看他們是否會對營銷有響應。這些用戶就叫做樣本，每一個
2018-09-03 19:14:35
原创 決策樹（二）：隨機森林（random forest）
隨機森林，屬於集成算法bagging的一種，關於什麼是bagging看這裏決策樹（一）集成學習 （ensemble learning）–boosting與bagging的區別 1、簡單原理以及特點 1）隨機森林，屬於集成算法bagging
2018-09-03 19:14:35
原创 基於虛擬環境的TensorFlow安裝 on Mac OS X
基於虛擬環境的TensorFlow安裝 on Mac OS X TensorFlow官網上建議使用virtualenv（虛擬環境）安裝。 Virtualenv是與其他Python開發隔離的虛擬Python環境，不會在同一臺機器上干擾或受到
2018-09-03 19:14:35