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原创 【CVPR2018】ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation

作者   摘要 語義分割網絡可以端到端訓練,並準確地在像素級對多種目標分類。本文提出一個可實時運行且結果準確的語義分割架構。本架構核心是一個新層,使用residual connections和factorized convolution

原创 Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方圖

最近在做Script Identification(SI),目標是中、英、維文的場景文本行分類,嘗試使用HOG+SVM進行中/英分類。 轉載自:http://www.cnblogs.com/hrlnw/archive/2013/08/0

原创 對線性迴歸、邏輯迴歸、各種迴歸的概念學習

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原创 GitHub的使用總結

    在GitHub的使用過程中,不斷更新本文。     轉載:《github初次使用介紹》 http://www.cnblogs.com/Lonelyprince/p/4364173.html 一、Git和GitHub的區別

原创 圖像處理之Zhang Suen細化算法

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原创 c++中冒號(:)和雙冒號(::)的用法

1.冒號(:)用法 (1)表示機構內位域的定義(即該變量佔幾個bit空間) typedef struct _XXX{ unsigned char a:4; unsigned char c; } ; XXX (2)構造函數後面的冒號起分割

原创 CNN:通俗理解卷積神經網絡

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原创 Unicode(UTF-8, UTF-16)令人混淆的概念

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原创 k近鄰法與kd樹

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原创 如何理解卷積:信號處理、圖像處理中的應用

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原创 【圖像處理】透視變換 Perspective Transformation

透視變換(Perspective Transformation)是指利用透視中心、像點、目標點三點共線的條件,按透視旋轉定律使承影面(透視面)繞跡線(透視軸)旋轉某一角度,破壞原有的投影光線束,仍能保持承影面上投影幾何圖形不變的變換。

原创 OpenPR開源代碼項目

歡迎大家訪問OpenPR主頁: http://www.openpr.org.cn, 並提出意見和建議!同時,OpenPR也期待您分享您的代碼!OpenPR, stands for Open Pattern Recognition pro

原创 Opencv2.4.9多尺度檢測detectMultiScale函數源碼分析

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原创 【CVPR2017 Best Paper】Densely Connected Convolutional Networks

【CVPR2017 Best Paper】Densely Connected Convolutional Networks 作者 摘要 近年研究表明,如果卷積網絡中,輸入周圍的層與輸出周圍的層有更短的連接,那麼網絡可以更深、更準確、訓練