原创 tf:failed to alloc 268435456 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Allocation of X exceeds 10% of system memory. 或者 tensorflow.python.fram
原创 卸載nvidia驅動
卸載nvidia驅動時出現錯誤: $sudo apt purge nvidia-alternative glx-alternative-nvidia $sudo apt --fix-broken install dpkg: dep
原创 resnet-tf
import tensorflow as tf def resnet(inputs,num_classes=21, n_blocks=(3, 4, 23, 3), filter_list=(64, 128, 256, 512)):
原创 How to install and use “make” in Windows?
windows安裝MinGW後,有mingw32-make.exe,make install 可以寫成mingw32-make install 參考鏈接
原创 cifar10+tfrecords
import os import tensorflow as tf import cv2 import pickle import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #note:
原创 deepin 安裝tensorflow-gpu
os :deepin15.9 安裝完anaconda後,執行 conda install tensorflow-gpu 即可自動安裝tf gpu版本(會自動下載cuda-toolkits和cudnn), 一般情況下回報錯: Imp
原创 ubuntu使用bazel編譯安裝tensorflow c++
按照官網步驟 1.下載安裝cuda,cudnn(注意版本,我的是cuda9.0+cudnn7.5) 2.下載安裝bazel,也需要注意版本 3.下載tensorflow源碼https://github.com/tensorflow/t
原创 python 解析xml文件
文件1.xml如下: <annotation> <folder>fist</folder> <filename>0.png</filename> <path>E:/data/0.png</path> <source> <d
原创 tfrecords
參考鏈接
原创 tf恢復模型
文件目錄如下: 恢復模型 import tensorflow as tf import numpy as np #with tf.Session() as sess: sess = tf.Session() saver = tf.t
原创 clion CMakeLists.txt 編寫
cmake_minimum_required(VERSION 3.12) project(p1) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) #添加動態/靜態鏈接庫lib link_directories("C:/Pro
原创 pymysql 插入numpy數組
#建議儘量使用3個引號內嵌雙引號的形式,即""" - “%s” - “”" 使用pymysql插入numpy 數組,創建表時將data字段設爲blob, create table if not exists user( id int
原创 numpy數組存入mysql中
https://blog.csdn.net/qq_34352603/article/details/81039082
原创 OpenCV 圖片中寫入中文字符
import cv2 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import numpy as np frame=cv2.imread("filename") pil_img=Image.from
原创 pyqt5按鈕事件打開文件
self.pushButton.clicked.connect(self.btn1_click)#設置綁定事件def btn1_click(self):filename,_=QFileDialog.getOpenFileName(QWid