原创 mysql數據庫簡介與應用實操
1.mysql數據庫簡介 •mysql是Linux最常使用的數據庫系統，是一個可用於各種流行操作系統平臺的關係數據庫系統，它是一個真正的多用戶、多線程SQL數據庫服務器軟件，支持標準的數據庫查詢語言SQL（Structured Query
2020-03-02 19:41:01
原创 非線性迴歸模型、多項式迴歸、局部迴歸的r語言代碼
#非線性迴歸模型 setwd("I:/研一課程/2.2迴歸分析/R/data")#設定當前的工作目錄，重要！ a<-read.table("2.tx
2020-02-25 18:28:40
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原创 建立多分類logistic模型的R語言代碼
setwd("C:/Users/lenovo/Desktop/迴歸12月1日成果") #設定當前的工作目錄 cere=read.table("shuju.txt",header=T) cere #使用multinom做多類別logisti
2020-02-25 18:28:40
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原创 迴歸診斷的r語言代碼
shuju<-data.frame(x=c(825,215,1070,550,480,920,1350,325,670,1215),y=c(3.5,
2020-02-25 18:28:40
原创 4.1常用分佈的概率函數圖
第四章探索性數據分析 §4.1常用分佈的概率函數圖 二項分佈n=20，p=0.2 k<-seq(0,n) plot(k,dbinom(k,n,p),
2020-02-25 18:28:40
原创 異常點與強影響點的診斷r語言代碼
y=c(160,260,210,265,240,220,275,160,275,250) x1=c(70,75,65,74,72,68,78,66,
2020-02-25 18:28:40
原创 安裝AIC準則使用前進法後退法和逐步迴歸法進行變量選擇的r語言代碼
setwd("C:/Users/IBM/Desktop/研一課程/2.2迴歸分析/迴歸作業") #設定當前的工作目錄 shuju=read.tab
2020-02-25 18:28:40
原创 單組數據的描述性分析以及正態性判別r語言代碼
4.3單組數據的描述性統計分析 4.3.1單組數據的圖形描述(直方圖以及莖葉圖和框須圖) 程序包DAAG中有內嵌數據集“possum”， 它包括了從
2020-02-25 18:28:40
原创 以調整複決定係數和AIC爲模型選擇標準,建立前進法、後退法、逐步迴歸法的r語言代碼
setwd("C:/Users/IBM/Desktop/研一課程/2.2迴歸分析/迴歸作業") #設定當前的工作目錄 shuju=read.table("shuju.txt",header=T) shuju #讀取數據
2020-02-25 18:28:40
原创 自相關性的診斷以及修正方法r語言代碼
x<-c(127.3,130.0,132.7,129.4,135.0,137.1,141.1,142.8,145.5,145.3, 148.3,14
2020-02-25 18:28:40
原创 SQL語句，建立索引和視圖，接上文
--CREATE UNIQUE INDEX STUSNO ON S(SNO); /*爲s表建立索引*/ --CREATE UNIQUE INDEX
2020-02-25 18:28:40
原创 偏最小二乘迴歸方法r語言代碼
#偏最小二乘 setwd("C:/Users/IBM/Desktop/研一課程/2.2迴歸分析/迴歸作業") #設定當前的工作目錄 shuju=read.table("shuju.txt",header=T) shuju #
2020-02-25 18:28:40
原创 建立有序多分類logistic模型的R語言代碼
setwd("C:/Users/lenovo/Desktop/迴歸12月1日成果") #設定當前的工作目錄 cred=read.table("shuju.txt",header=T) cred #讀取數據 library(MASS)
2020-02-25 18:28:40
原创 主成分迴歸的r語言代碼
setwd("C:/Users/IBM/Desktop/研一課程/2.2迴歸分析/迴歸作業") #設定當前的工作目錄 shuju=read.table("shuju.txt",header=T) shuju #讀取數據 #主
2020-02-25 18:28:40
原创 AIC準則選三個變量的r語言代碼
setwd("C:/Users/IBM/Desktop/研一課程/2.2迴歸分析/迴歸作業") #設定當前的工作目錄 shuju=read.table("shuju.txt",header=T) shuju #讀取數據 #採
2020-02-25 18:28:40