原创 基於docker的elasticsearch 7.5.1 搭建
Es數據庫（單節點） 1.1.1拉取ES docker 鏡像 docker pull elasticsearch:7.5.1 1.1.2創建ES綁定數據卷 mkdir /root/ES/config/ mkdir /root/
2020-07-07 09:32:48
原创 蜜罐的一些想法
蜜罐的2個特性： （1）誘使攻擊者攻擊 （2）完整記錄攻擊行爲 蜜罐的2種用途： （1）獲取攻擊者特徵用於分析安全態勢（側重交互體驗與誘餌質量） （2）用於迷糊攻擊者延緩攻擊（側重與真實業務相似度，不一定必須高交互） 蜜罐的2種部署方式：
2020-07-07 09:32:48
1
原创 docker 環境下 supervisor中出現的一些問題
1.運行supervisorctl時報錯supervisor.sock refused connection 網上普遍說是superviored掛掉了，但是ps -A 查看進程時並沒有問題 我懷疑可能是在docker環境下使用unix配
2020-07-07 09:32:48
3
原创 基於docker的kibana 7.5.1搭建
Kibana可視化 1.2.1 拉取Kibana docker 鏡像 docker pull kibana:7.5.1 1.2.2創建Kibana綁定數據卷 mkdir /root/kibana/config/ vi /roo
2020-04-16 07:25:49
原创 git 配置上傳到gitlab（Windows7）
1. 安裝git 2. 註冊gitlab 3. 在桌面右鍵點擊git bash here 4.ssh-keygen -t rsa -C "郵箱" 然後一路回車 5.複製id_rsa_pub文件裏面的所有內容加到gitla
2019-08-29 10:36:28
原创 autossh 內外網穿透配置
AutoSSH 能讓 SSH 隧道一直保持執行，他會啓動一個 SSH 進程，並監控該進程的健康狀況；當 SSH 進程崩潰或停止通信時，AutoSSH 將重啓動 SSH 進程 1. 安裝autossh [root@localhost ~]
2019-08-23 10:07:07
4
原创 Python Factory 工廠方法
工廠的意義 模擬現實工廠，通過“工廠”獲取“產品”，用戶只需通過固定的接口獲得一個對象的實例。降低了維護的複雜性。 下面我將對無工廠方式，簡單工廠方式，工廠方式，抽象工廠方式進行對比與分析。 無工廠 代碼祭天： #encoding=ut
2019-08-23 10:07:07
原创 rinetd 端口轉發
1.rinted 安裝 apt-get install rinetd 2.rinted 配置 在安裝後，需對此軟件進行配置，其配置文件在/etc/rinetd.conf ，配置文件格式如下 [bindaddress] [bindpor
2019-08-23 10:07:07
原创 spark2.2.0 wordcount JAVA版
1. 本地運行代碼 注意點：spark2.2.0-FlatMapFunction中call返回類型從Iterable變成了Iterator package cn.spark.study.core; impor
2018-09-03 20:48:39
原创 spark 2.2.0 共享變量使用方法 python版
import os import sys os.environ['SPARK_HOME'] = '/opt/spark' sys.path.append("/opt/spark/python") from pyspark import
2018-09-03 20:48:38
原创 spark 2.2.0 action操作python版
import os import sys os.environ['SPARK_HOME'] = '/opt/spark' sys.path.append("/opt/spark/python") from pyspark import
2018-09-03 20:48:38
原创 cloudsim基於例子自己建立自己雲計算仿真平臺（仿CloudSimExample2.java）
package clousimtest; import java.text.DecimalFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import jav
2018-09-03 20:48:38
原创 spark 2.2.0 各個計算因子的使用方法 python版
map:def map(): sc = SparkContext("spark://node0:7077", "map") list=[1,2,3,4,5] listRdd=sc.parallelize(list)
2018-09-03 20:48:38
4
原创 cloudsim基於例子自己建立自己雲計算仿真平臺（仿CloudSimExample4.java）
package clousimtest; import java.text.DecimalFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import jav
2018-09-03 20:48:38
原创 cloudsim基於例子自己建立自己雲計算仿真平臺（仿CloudSimExample1.java）
package clousimtest; import java.text.DecimalFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import jav
2018-09-03 20:48:38
20