原创 Incremental Learning of Object Detectors without Catastrophic Forgetting 論文閱讀
本文概覽 CNN用於目標檢測任務的缺陷——類別遺忘：假設CNN模型A爲在一個物體檢測訓練集1上訓練得到的性能較好的檢測器，現在有另外一個訓練集2，其中物體類別與1不同，使用訓練集2在A的基礎上進行fine-tune得到模型B，模
2020-06-23 03:03:22
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原创 SANet：Structure-Aware Network for Visual Tracking 閱讀筆記
本文概覽 解決問題：由於CNN模型主要用於類間判別，所以大多數CNN用於目標跟蹤的任務中對目標物體的相似物都很敏感； 主要方法：CNN+RNN，CNN主要提供目標物體和背景之間的判別形，RNN主要提供目標物體和相似物之間的判別性
2020-06-23 03:03:12
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原创 Detect to Track and Track to Detect
本文概覽 本文使用一個簡單的卷積網絡模型（ConvNet）在視頻序列中同時實現多目標的跟蹤和檢測； 本文構建了一個新穎的損失函數，包括用於單幀檢測的多任務損失和用於多幀間跟蹤迴歸損失； 本文引入相關特徵用於代表同一目標在不同幀圖
2020-06-23 03:03:11
原创 AI Challenge Human Pose 評測代碼分析
評測方法和標準 根據最終提交的submit.json文件和ground.json文件計算mAP得分； 評測代碼最終會輸出mAP結果，錯誤信息和警告信息； 主函數分析 讀入檢測結果的json文件和ground truth的j
2020-06-23 03:03:11
原创 我在讀pyTorch文檔（一）
Cuda 在Cuda上創建變量的兩個方法： 直接在GPU上創建：x = torch.cuda.FloatTensor(1)； 在CPU上創建然後轉移到GPU上：x = torch.FloatTensor(1).cuda()； 多
2020-06-23 03:03:11
原创 我在讀pyTorch文檔（四）
torch.nn.Module 打印所有子模塊： for sub_module in model.children(): print(sub_module) 按照名字打印子模塊： for name, module in m
2020-02-21 15:56:39
原创 我在讀pyTorch文檔（三）
數據類型 CPU數據類型：torch.FloatTensor(torch.Tensor)，torch.DoubleTensor，torch.ByteTensor，torch.CharTensor，torch.ShortTenso
2020-02-21 15:56:39
原创 好的pytorch網絡資源
持續更新。。。。。。。。。。。。。。。。 實現Siamese：https://hackernoon.com/facial-similarity-with-siamese-networks-in-pytorch-9642aa9db
2020-02-21 15:56:39
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原创 紀念一下pyTorch自由讀取txt路徑存儲格式的圖片數據
pyTorch自由讀取txt路徑存儲格式的圖片數據 import pdb import numpy as np import torch, cv2, os, random from torch.utils import data
2020-02-21 15:56:39
原创 CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking
本文概覽 分析DCF系列跟蹤算法的不足，並加以改進； 本文核心一：將DCF作爲CNN中的一個卷積層； 本文核心二：將特徵提取，響應圖產生以及模型更新整合到CNN中進行端對端訓練； 本文核心三：將殘差學習的思想用於深度目標跟蹤網絡
2020-02-21 15:56:39
原创 我在讀pyTorch文檔（二）
常用Torch自帶Tensor處理函數 bool = torch.is_tensor(x)：判斷x是否爲pytorch張量； bool = torch.is_storage(x)：判斷x是否爲pytorch對象； N = tor
2020-02-21 15:56:39
原创 計算一下pytorch中Resnet34模型前傳一次所需要的時間
import pdb import time import torch import torchvision.models as models from torch.autograd import Variable class
2020-02-21 15:56:39
原创 紀念一下終於搞出來的PyTorch的Multi-GPU使用代碼
PyTorch多GPU使用例程 import os import pdb import time import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Vari
2020-02-21 15:56:38
原创 Decoupled Networks(DCNet) 閱讀筆記
1，Motivation: CNN-learned features are naturally decoupled with the norm of features corresponding to the intra-class v
2018-09-03 20:59:04
原创 ECO：Efficient Convolution Operators for Tracking 閱讀筆記
本文概覽： 1，作者：Martin Danelljan； 2，靈感來源：自從KCF出現後，基於KCF改良的CF類跟蹤器效果越來越好，但是速度越來越慢； 3，解決問題：在提升改進CF模型的性能的同時增加其速度，同時避免速度過慢和過擬合併
2018-09-03 20:59:04
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